IIHS研究副总裁兼该研究的合著者Jessica Cicchino说：“自动驾驶汽车最终可能会比人类更好地识别危险，但我们发现仅凭这一点并不能防止大量的撞车事故。”
传统观念认为，自动驾驶汽车有一天可能使撞车成为过去。现实并非如此简单。根据对警方报告的撞车事故的全国调查，驾驶员失误是事件链中的最终故障，导致每10起撞车事故中有9起以上。
但是该研究所的分析表明，其中只有三分之一的交通事故是由于自动驾驶汽车客运避免人为的错误而避免发生，这些错误仅仅是因为它们比人类驾驶员具有更准确的感知能力，并且不容易遭受过失错误。为了避免剩下的三分之二，需要对它们进行专门编程，以将安全性置于速度和便利之上。
该研究的主要作者，IIHS研究科学家亚历山德拉·穆勒(Alexandra Mueller)表示：“制造出能够像人一样驾驶的自动驾驶汽车本身就是一个巨大的挑战。” “但实际上，他们必须比这更好，才能兑现我们都听过的诺言。”
为了估计如果将无人驾驶汽车设计为做出与人类相同的风险决策时可能继续发生的撞车事故，IIHS的研究人员对《国家机动车撞车因果关系调查》中报告的5000多起警察报告的撞车事件进行了调查。这些事故案例由美国国家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)收集，代表了美国境内发生的车祸，其中至少有一辆车被拖走，并召集了紧急医疗服务。
IIHS团队审查了案例文件，并将导致崩溃的与驾驶员相关的因素分为五类：
- “感知和意识”错误包括诸如驾驶员分心、视线障碍和未能及时识别危险之类的事情。
- 当驾驶员错误判断交通间距，错误地估计另一辆车行驶的速度或对另一位道路使用者将要做什么做出错误的假设时，就会发生“预测”错误。
- “计划和决定”错误包括因路况而驾驶太快或太慢，主动驾驶或与前方车辆之间的跟随距离太小。
- “执行和性能”错误包括不适当或不正确的规避操作，过度补偿和其他控制车辆的错误。
- “失能”涉及因饮酒或吸毒，医疗问题或方向盘入睡而造成的损害。
研究人员还确定，某些碰撞是不可避免的，例如由于车辆故障(如爆胎或车轴损坏)引起的那些碰撞。
