开发人员需要遵循的道德AI原则

1、以人为本

在概念化AI解决方案时，只有AI系统在整个生命周期中对个人、企业和整个人类都有利的情况下，开发人员才应该继续开发。开发AI解决方案，应该以主要造福和改善人类生活，而不是达到破坏性的目的。

人工智能系统应与人类价值观保持一致，促进人权，尊重个人意见，提高生活水平，挽救生命，甚至保护环境。教育和医疗保健部门是两个最重要的部门，可以从以人为本的AI技术中受益。人工智能解决方案可以帮助提高教育质量，这将帮助学生找到更好的工作机会，进而帮助改善此类人的生活质量。

同样，在医疗保健行业中使用AI技术可以潜在地挽救生命。但是，人工智能技术的使用不应仅限于这两个领域，而可以在企业资源规划、石油和天然气运营、娱乐和环境保护等其他领域得到利用。

2、风险警觉

创建AI系统时应采用基于风险的方法。开发人员应确定与特定AI系统相关的所有风险。并且，只有在风险很小或不存在的情况下，他们才应着手开发AI系统。

例如，当开发人员使用面部识别技术时，他们应该评估该技术可能出错的所有方面。他们应确保面部识别技术不会伤害任何个人。例如，面部识别技术并不是万无一失的，它会导致错误的定罪。因此，开发人员在创建这样的系统时，应确保该技术具有尽可能少的风险。所以，开发人员在使用AI技术时不应对风险意识，评估和管理视而不见。

3、可靠性

如上所述，人工智能系统应尽可能减少与之相关的风险。开发人员应致力于创建高度可靠的AI解决方案。解决方案应在其整个生命周期内按预期工作。它包括确保解决方案在每个阶段都是高度准确、可靠和可预测的。它们不应给可能受到这些系统影响的用户带来风险。

因此，开发人员应确保定期监视和测试系统，以检查AI解决方案是否正常运行。如果发现任何缺点，则应立即解决。最重要的是，开发人员必须在整个生命周期中确保AI系统的稳定性和安全性。

4、问责制

无论自主和自力更生的人工智能技术如何发展，人工监督和监控仍然绝对必要。无论AI系统多么可靠或先进，都应启用人工监督功能。负责开发各个阶段的个人必须是可识别的，并且应对AI系统导致的结果负责。必须建立确保责任和责任的机制。它包括监视所有涉及的过程，从概念到开发，再到部署到运营阶段。如果发现个人对AI系统的不正确使用负责，则应采取适当的措施。

5、合规性

人工智能系统的设计应足够灵活，以适应新的政府法规，反之亦然。 AI系统的开发方式应使其无需进行许多更改即可符合新法规。同样，政府应以不严重影响AI系统的方式起草新的法律和法规。在创造新的AI技术的自由与政府的规则，法规和合规性之间需要保持平衡。这可以通过相关各方之间的相互理解，伙伴关系和沟通来实现。

此外，当AI系统对个人、企业、社区或环境产生重大影响时，应制定相关规定，使人们可以质疑相关AI系统的采用，可用性和结果。