与此同时，我们世界正朝着气候紧急状态迈进，我们现在面临着雄心勃勃的净零碳目标，到2050年要实现。这种情况激发了人们思考，智能建筑如何成为解决方案的关键部分。

因此，预计建筑行业的智能技术将继续增长，尤其是在如何利用新的补救措施和数据捕获解决方案方面。而有趣的是，至少80%的新房屋、商业建筑和基础设施都融合了智能技术的某一个方面，例如智能照明、HVAC控制或安全性。

但是，将智能技术应用于建筑物可能会遇到挑战。

目前，认为这种设备可以解决所有问题的建筑用户和所有者可能会面临数据过载的问题。加上不确定的因素，当要做出决定时要使用哪种解决方案变得很复杂，从而可以在业务限制范围内获得长期的投资回报(ROI)。

使用具有较高初始成本的智能建筑解决方案，那些寻求投资的人们如何才能确保他们不仅将安装一流的解决方案，而且还能从已安装的智能建筑技术中获得最大收益?

适合数据源

在任何智能建筑改造计划开始之初，尝试决定如何以及如何衡量性能以达到要实现的目标就有些棘手。在项目开始时(也称为“发现阶段”)，应由概述的关键目标确定。通过对建筑物的特征进行分析并检查设施，所涉及的人员可以对可以实现的运行要求有更全面的了解。

此外，如果要实现有效的解决方案，必须对建筑物的未来居住者或用户进行研究和访谈，以深入了解他们如何使用该设施。结果，该信息可以为如何增强建筑物及其内部系统提供总体策略支持。

综合所有这些智能功能，可以帮助我们确定应该对建筑物及其操作进行增强或修改的位置。利用发现阶段的数据，可以相对容易地全面了解要收集的最重要数据是什么，以便可以进行最适当的更改，以及最合适的整理和评估数据的方法。

同时，考虑包括ROI在内的经济参数也很重要。乍看起来似乎是一项昂贵的工作，实际上，现在有一系列可负担的解决方案可供使用，这些解决方案可以随着时间的推移逐步进行增强，并且也很容易实现。