颜水成何人？

颜水成教授是IEEE Fellow，IAPR Fellow及ACM杰出科学家。

他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析，发表了 500+篇高质量学术论文，2014、2015、 2016和2018年四次当选“汤森路透高引用学者”。

颜水成教授经历过一段「学术漂流之旅」。

大学就读于北京大学数学科学学院的颜水成，在导师程乾生教授的引领下，除了学习计算数学（Computational Mathematics）和应用数学，还「不务正业」地研究模式识别和机器学习相关的课题，这段经历为他未来从事人工智能研究打下了基础。

而真正让颜水成教授对人工智能产生深层理解的福地，是长期以来被外界视为AI行业「黄埔军校」的微软亚洲研究院。

在这里，颜水成教授先后师从人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江，还与前滴滴研究院院长何晓飞一同搭档发表 4 篇单篇引用过千的论文，在该领域产生了巨大影响。

其中值得一提的研究是，他们将 Subspace Learning 与 Manifold Learning 两个当时非常火爆的领域巧妙而简单地串联了起来。

这里还要着重强调颜水成教授两名前后加盟了微软亚洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱珑，他们便是日后依图科技的创始人，可以说颜水成教授加盟依图科技的种子，在这个时期便已埋下。

在一次接受AI掘金志的采访中，颜水成教授曾表示朱珑是让他感到印象深刻的圈内人物之一，很大原因是他当时预言了 Hinton 在未来会成为「一个伟大的人」。

博士毕业后，颜水成教授面临抉择，他认为继续待在微软亚洲研究院的话，「可以一眼看到三年、五年之后的样子」，因此决定「出走」，选择到香港中文大学继续从事人脸识别相关的研究工作。

一年后，转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。

2007年12月，这段漂流经历正式宣告结束，颜水成教授最终情定新加坡国立大学，开启了最高产的八年学术生涯，在这期间取得的成就包括：

领导的团队是 CVPR 和 ACM MM 两个会议论文全球最多的团队；

领导的团队是最早参加计算视觉核心竞赛 PASCAL VOC 并获冠军的亚洲团队，2010-2012 连续三年获得物体识别子项的冠军；

领导的团队多次参加 ImageNet 竞赛并获冠军，提出的 Network-in-Network 模型中的 1×1 卷积成为后续几乎所有计算机视觉 CNN 变种模型的基础模块。

而后，颜水成教授与360一拍即合，投身业界。

自颜水成教授出任360人工智能研究院院长三年以来，在他的带领下，AI研究院围绕360核心能力打造了三个AI引擎：运动引擎、视觉引擎、交互引擎。

人工智能技术在360公司旗下360搜索、360儿童手表、360智能摄像头、360机器人、360行车记录仪等产品中得到了落地应用。