AI落地领域繁花似锦，摄星为何独独认定军事是块良木？
 
“军事AI领域有着巨大的想象力，挑战更大的同时，机会也更大。”张乔答道。
 
军事智能化赛道鲜有AI企业踏足，且踏出名堂。张乔口中的“挑战”成色可不一般。
 
首先，漫长的周期就让不少企业望而却步。
 
“按照军事领域的传统模式，新的重大技术可能需要三年论证期，三年研制期，三年使用期，一个东西真正在整个部队范围内应用推广，可能需要近十年。”张乔指出，军事智能化仍处于尝试和验证的初级摸索阶段。
 
“正如当今世界综合性能最佳的F-22战斗机，它其实20年前已经设计出来了，但直到很多年后，它才发挥出真正的价值。”
 
其次，此“大数据”非彼“大数据”。
 
如果说民用领域的大数据应用，是在浩瀚的花海中提炼出一支香水，那么军事领域的大数据，是用一片花园，幻化出一整片花海。
 
换句话说，前者是基于大数据做小应用，而后者是基于小数据支撑大应用。
 
“部队的坦克也不能天天开火不是？”张乔形象地补充道。
 
军事领域，数据量小，和平时代，数据量有限，小样本技术和大样本技术逻辑并不完全一致。
 
如果说对技术的理解决定能否踏入国防门槛，那么对技术的追求则决定了发展上限。
 
军事领域的技术考验，是全维度的，同时军事对AI可解释性要求也非常高。
 
以搜索为例，在民用领域，AI给出近似关联的结果即可，但在军事领域，结果必须要有依据，可支撑，足够可靠。
 
文本分析领域，民用领域大多基于智能问答，军事领域是基于情报，侧重观点分析和挖掘，强调语义层次的分析。
 
目前应用最广泛的AI基于感知智能，核心逻辑是输入输出函数，逻辑较为单一，尚且有诸多未解之题。
 
而以军事领域为例的认知智能，核心是基于知识，不断地重新判断和推理，并作出决策，更加动态和灵活，也更加复杂。
 
这一切更源于，当以作战为目标，任何一个错误信息的判断，都将影响到真实作战效果，甚至关系到一场战争的胜败，从而对整个局势产生巨大影响。
 
既然军事领域特殊至此，摄星是怎么拿捏其中的想象力？
 
“我们之所以能够存在是有国家政策的推进。”
 
2015年，习近平总书记首次提出把军民融合发展上升为中国国家战略。
 
此战略意在：

吸引各种渠道进入安全领域，促进创新，加快武器装备升级换代。
 
提升原有中国军工资产效率，由原来的“输血”转为“造血”，促进军工产业升级。
 
中国国防科技工业与民用科技工业结合，促进创新，军民合作双赢。