大数据可能被破坏或中断，但供应链管理不在其中之列。这不是说供应链没有改变。人们如何收集和分析数据，改变了供应链的沟通方式。事实上，供应链发生了巨大变化，咨询机构德勤公司发布了一份报告，取消了线性链，声称技术中断导致了“数字供应网络的兴起”。

 

除了这些转变，供应链管理人员已经适应了不同的工作。就像Excel改变了供应链报告的方式，大数据平台允许专业人员专注于大项目，而不是死记硬背的任务。

 

工作任务和对象的变化并不表明供应链管理的变化。。相反，随着大数据的兴起，供应链管理（因为一直存在）的重要性上升。随着世界连通性的增长，零售，制造，以及物流公司都需要一个能够适应变化的管理者。

 

供应链管理者起到重要作用不是因为他们可以执行的任务，而是大数据仅仅实现的愿景：提高效率，降低风险和改善客户服务。AdamMussomeli就是一位供应链管理者。

 

 

不同的链，相似的转变

 

“我们发现，在今天的供应链世界中，有许多使用案例，我们现在大约追踪400个左右。”Adam Mussomeli说，“但是有六个主要的分类，供应链的行业人士正试图做，或在某种程度上跨越任何行业。”

 

Mussomel表示，第一个分类是可见性，也就是物流可见性，以便能够跟踪和知道物品何时进入，以及产品何时离开工厂。然而，同样重要的是多层次可见性，而供应链管理者能够在其供应商的工厂或其他地方看到这个问题，并能够立即解决。

 

“第二个分类是获得更好的需求和供应同步。”他补充说，“人们所生产的产品希望是市场需要的，但事实证明市场没有。”或者，许多高管将推动项目接收产品和销售点数据，可能帮助他们调整生产以更好地满足需求。

 

第三个分类，管理人员正在寻求优化他们使用的履行渠道，消费者和物流数据实现的任务。基于这些数据，供应链管理者可以调整特定产品的运输类型，取货地点或销售点。例如，水果的销售和运输策略就与电器产品不同。

 

后面这三个用例类别旨在通过生产工具提高效率。供应链管理者可能寻求建立一个“智能互联产品”（第四个分类），Mussomeli说。制造商，仓库经理和零售商现在可以从传感器集成的产品中受益，这些产品可以召回，并通知管理者有待更改或需要补充。

 

与此类似，供应链受益于增加的资产智能（第五个分类），其中连接的机器或机架可以产生数据以警告管理者条件变化。

 

“最后一个分类是工人安全和生产力的全部概念。”他说。““那是使用增强现实技术来帮助在仓库拣货的一个例子，或采有一些其他形式的增强现实技术告诉某人需要补充的产品。”