成本降低后，传感器不再需要回收，而像月抛隐形眼镜般一次性使用，完成使命后自动废弃，而新的传感器则源源不断地补充数据源；传感器节点数将达到万亿级别，其数据量将超过人类日常总传送数据量的百分之八十，新的低能耗无线通信标准诞生。

 

数据服务如水即开即用

 

Google、百度、亚马逊等巨头将建立起完善的大数据服务基础架构及商业化模式，从数据的存储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式服务，将各行各业的数据孤岛打通互联。 

 

 

在用户与数据服务商之间是算法提供商，他们雇佣专业领域的精英人才与数据科学家，通过数据挖掘的方式，寻找事物间的联系。

 

而用户所需要做的便是像今天下载手机App一样，选择相应的数据服务端，付费，享受“N=All”的实时数据所带来的深刻洞察与行动指南。

 

大数据浪潮席卷全行业

 

个人的生活数据将被实时采集上传，饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交，大数据服务将被广泛运用并对用户生活质量产生革命性的提升，一切服务都将以个性化的方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。

 

 

 

数据资产权及立法引发激辩

 

如Alistair Croll所说：数据驱动下的世界给人最大的威胁是道德方面。我们以共享资源的方式分担风险（如保险），我们越是能预测未来，我们越不愿意和别人分享。

 

个人数据资产所有权，属于个人或是公司？隐私的边界何在？当公共利益与个人隐私发生冲突时如何抉择？数据是否具有地域性，如何处理跨国存储及管理的数据服务案件，等等。技术的发展将会倒逼国际社会制定并完善相应法律，而跨国企业将在其中扮演主导作用。 

 

 

反过来，法律的制定也将推动数据安全技术的进步，智能程序将能根据不同情境启用相应的隐私级别，隔绝数据采集的“私密空间”将成为新的服务热点。

 

人工智能全面渗透人类生活

 

从苹果的Siri到Google的机器翻译，再到百度的深度学习及“百度大脑”，商业与技术的频繁互动将极大提升人工智能的进化速度。机器将得以理解人类文字、语音、图像、动作甚至表情背后的微妙含义，并以大数据为支撑，为人类提供效率与个性兼备的决策与服务。 

 

 

想象一次旅行，人工智能分析你以往出行记录以及近期生活轨迹，结合对各大旅游景点、交通状况、天气预测等数据分析，提供给你最贴合心意的目的地，规划好线路的无人驾驶车辆依照行程将你送至景点，并根据你的行程及时调配车辆接送。

 

所有的酒店、餐饮、服务都已经依照你的生活数据进行深度订制，机器甚至会提醒你将美好时刻记录下来，发送给相关好友，提升关系的亲密度。而你遇到的所有异国文字和语言，都将经由翻译器实时转化为你的母语。这只是诸多场景中较简单的一个切片。