我们一直说，大数据时代，数据就像金子一样值钱;大数据是对海量数据的分析，大数据对企业多么多么重要，总说理论没意思，今天就让我们看看真实的例子。

 

乐购大家应该都知道吧，各大城市都有的连锁超市，大多数超市会员卡只有积分、打折的简单功能。而乐购却利用“大数据”对消费者每次采购的总量、偏爱哪类产品、产品使用频率等消费行为进行记录、分析。随着数据不断累积，消费者及其家庭的消费需求、习惯和偏好也在不断对焦中变得精准。

 

乐购信奉一种理念——You are what youbuy(即，你买什么你就是什么样的人)。如果一个男性会员在过去十几周常常采购火腿、方便面和啤酒，他极有可能还是单身。

 

如果女士的购物篮中接连出现奶粉、尿布，她应该是一个年轻的母亲;如果一个会员在超市打折时批量采购5升装的可乐、大瓶酱油和食用油，他八成是附近小店的老板;如果一个家庭主妇多次采购中既有老年人的保健品，又有孩子的玩具，她似乎有一个三代同堂的大家庭……这看上去似乎很简单，但如果没有大数据对每次每个消费者信息的收集、统计和分析，仅凭一次购物是无法判断的。

 

“大数据”能让乐购了解每一个顾客的消费需求。在加入会员12周后，会员开始不定期收到乐购针对个人定制的优惠券，在企业数据库中她像一千多万乐购中国会员一样被按照多种标准划分到不同组群。

 

有的按照忠诚度划分，可分为忠诚型、机会型、已流失;有的则按照消费能力，分为高中低三档;有的则是按照购物习惯分类，数码达人、时尚辣妈、进口商品爱好者……

 

打开金矿的方法和路径

 

单个消费信息看似就像一粒金沙零散、无用，但海量数据聚集起来，就能形成一座硕大的金矿。关键是能否找到打开金矿的方法和路径。

 

“采集和分析消费数据能够透过消费行为识别顾客需求，划分类别能够摸清这一群组消费者的个性与共性，从而在日常消费中进行精准引导、营销。”乐购市场部总监邓旭如是说道。

 

孕妇就是在将消费者进行划分后，被乐购最为看重的一类会员。人的一生中总有几次消费行为习惯发生明显改变的时期，从妊娠期需要护肤品、防辐射装，生产后消费奶粉、尿布，婴儿成长期采购玩具、童装，怀孕生子的消费特征十分明晰、极易辨别确认。

 

从怀孕到儿童三岁前是家庭消费需求最旺盛的时期，每人每年平均消费开支可达四千元以上的峰值。这是任何一个超市最希望获得的客户群体。

 

根据乐购大数据分析结果，一小部分的顾客构成了利润的一大部分，即80∶20原则，在任何一个连锁店，前100名消费最高的顾客和最底层的4000名顾客价值相当。辨识目标客户的身份是赢得他(她)们的前提。