大数据看AI人才分布:美国领先,中国培养希望大

AlphaGo和李世石的“人机围棋大战”所引进的社会效应还在不断发酵,使得“人工智能”从一个大多数人眼中的科幻小说词汇,变成了现实生活中近在咫尺的高逼格存在。
 
事实上,是云计算和大数据的蓬勃发展使AI人工智能迎来了新的契机,而人工智能也不仅仅意味着一个会下棋的机器人,从手机上的计算器到医疗、教育,到无人机、无人驾驶汽车,到未来可能改变世界的重大变革,人工智能可以改变每个人的生活,也可以颠覆我们的世界。
 
全世界都需要优秀的人工智能人才,以进一步释放机器计算和机器学习技术的巨大潜能。当前,领英数据分析显示,领英平台上的全球人工智能人才数量约为25万,主要分布在美国、欧洲、印度及中国。目前拥有人工智能相关专业人才数量最多的十个国家依次为:美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。  我国人工智能人才培养潜能巨大,不输欧美
 
从中美人工智能人才的从业年限构成比例上看,美国拥有10年以上经验的人工智能人才比例接近50%,而我国十年以上经验的人才比率只有不到25%。然而,美国5年以下经验的人才比例约为28%,而我国的这一数字比率超过了40%。尽管我国人工智能专业人才总量较美国和欧洲发达国家来说还较少,10年以上资深人才尚缺乏,但从人才从业年限结构分布上来看,我国新一代人工智能人才比例较高,人才培养和发展空间广阔。目前我国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中,高等院校占据四席,分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学;而美国人工智能人才Top10雇主中,有三所世界顶尖大学,卡内基梅隆大学、麻省理工大学和斯坦福大学。
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