多云基础设施的必要性难道你不想了解吗

多云基础设施的必要性难道你不想了解吗

企业采用多云的原因有很多,其中包括节省成本、在不同部门采用不同的底层技术、更多使用云计算数据仓库技术的数据湖,以及首选的云计算合作伙伴。这些是导致企业设计和实施多云基础设施的常见用例: 技术整合:随着新的云计算数据仓库在不同平台上的发展,企

云迁移的高端操作

(1) 了解业务需求 根据以下三个考虑事项准备迁移计划:业务目标、现有应用程序体系结构、业务需求。组织可以实现不同的目标,例如提高应用程序性能、简化操作、降低总体拥有成本,或者按需提供资源可用性、可扩展性和安全性等,从而着手进行云迁移。 (2) 迁

推开云雾见月明带你了解实质性的混合云

首先,最重要的一点,企业必须搞清楚哪些云服务最适合自己的企业。并非所有的云服务都一样,企业在走上走混合云道路所面临的第一大挑战是识别、选择和部署每个云环境中的合适服务。 如果企业自身对云服务并不清楚,可以与专业的云服务供应商进行合作,设计并

带你深入了解边缘计算的价值

万物互联时代,海量设备将接入网络,进行数据采集和用户交互。边缘计算常常与物联网联系在一起。物联网设备参与到越来越强大的处理中,因此生成的大量数据可以重新迁移到网络的边缘。这意味着数据不必在集中式服务器之间连续地来回传输来处理。因此,边缘计

那些年我们一起了解的“安全”

那些年我们一起了解的“安全”

传统网络安全 2015年以前,互联网还没有现在这么发达,网络安全产品主要集中在防火墙、入侵检测、杀毒,称为老三样。 当时网络设备单一,网络安全很少涉及业务,数据资产占比较低,老三样基本能满足企业对网络安全的需求。例如在2015年以前,企业仍然有明显

了解数据安全面对的各种搦战

数据量上升及其持续增长应该是不言而喻的。数据被视为一种资产,它拥有更具价值的信息。大数据导致了新工具和新分析领域的发展(反过来又产生了更多的数据),从中收集到越来越有价值的信息。从经济角度看,2019年大数据市场规模为490亿美元,预计到2023年将增

当千里马遇到伯乐:跨行业的用例

以下深入地了解这个更广泛的循环中的一个部分:如何将人工智能当作处理大数据的强大杠杆的示例,无论是用于分析、改进的客户体验、新的效率还是其他目的。人们需要考虑以下人工智能和大数据应用的三个重要因素: 1.从非标准化来源收集结构化数据 大数据面临

为企业的大数据找到合适位置

人们需要了解是否可以轻松地将企业品牌的所有域名存放到所选的托管服务提供商。这点非常重要。许多公司购买其品牌的.com,.net或.org域名,以及具有类似产品名称的域名。强烈推荐他们这样做,因为它可以保护企业网站免受竞争者的攻击,这些竞争者旨在购买以