利用机器学习发起攻击的几种方法
机器学习和人工智能（AI）正成为一些威胁检测与响应工具的核心技术。其即时学习和自动适应网络威胁动态的能力令安全团队如虎添翼。 1. 垃圾邮件 Omida分析师Fernando Montenegro表示，防疫人员采用机器学习技术检测垃圾邮件的历史已经有几十年之久了。垃圾邮
真正指挥大规模战争的其实为大数据和人工智能？
大数据和人工智能到底有多强?大部分人仍然没有直观体会，但实际上已经渗透进当今地球和人类活动的方方面面。也正在深刻地改变世界的固有形态。那些过去的超级强国，在这方面仍然遥遥领先，而那些没有跟上潮流的90%以上的国家，其实早就彻底躺平;最主要的是那
分析2021智能安防体系的新变化！
随着人工智能、物联网、大数据等新技术升级，我国城市化进程不断加快，城市运行体系日益复杂，安全风险不断增加，城市快速发展现状与城市安全治理能力的匹配存在较大失衡，城市公共安全的范畴适用领域不断扩展。从社会治安到交通安全，从生产安全到生活安全
“数据、算法、算力”人工智能三关键
周志华表示，当今的人工智能热潮是由于机器学习，特别是其中的深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力。机器学习算法模型用了更多数据和算力后，获得的性能增长可能远超算法模型设计者的预想。但是，把模型做大要付出高昂的成
AI场景应用哪方面最受关注 AI场景应用全解
从2015年开始，人工智能技术进入快速发展期，在医疗、制造业、交通、能源、金融、安防部门甚至是反恐部门都得到广泛应用，这些技术的发展大大促进了行业发展水平，为人们提供了更健康、更优质、更安全的生活环境。 以智能安防为例，伴随近几年国内技术投入的
大数据作用于医疗行业带来福音
众所周知，大数据是人工智能等前沿技术发展的重要燃料，也是传统行业智慧转型的关键资源。在信息化、智能化的时代，如果能正确收集、分析和利用好海量数据，无疑能够有效推动行业的转型升级。 而对于传统医疗行业来说，大数据的应用价值便十分突出。由于我国
持续增强 AI 能力，以后企业决胜混合多云
不论是人工智能还是云计算，IBM 都可谓是顶端的引领者。 IBM 历史上有过三次著名的转型。 1964年以占据公司三分之一资金的 50亿美元开发大型主机，IBM 进入主机时代；2002年 IBM 耗资 35亿美元收购普华永道的全球商务咨询和技术服务部门，转向服务平台；其后
分析边缘人工智能及边缘计算
为了真正理解边缘人工智能，首先需要了解边缘计算，而理解边缘计算的最佳方法就是将其与云计算进行对比。云计算是通过公共互联网提供计算服务，相比之下，边缘计算系统并不连接到云计算平台，而是在内部部署设备上运行。这些设备可能是专用边缘计算服务器、