激发制造业中工业物联网的力量
工业物联网在制造业中的应用 (1) 数字孪生 在制造业，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的负担。数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器，收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本
工业物联网的三大方法
与几乎所有行业一样，制造业仍然受到新冠肺炎的严重影响。订单、就业和生产的减少是许多制造公司在2020年不同时期面临的窘境之一。而这些和相关趋势还将持续到2021年。 当制造商寻求保持效率和满足客户需求的创新方法时，工业物联网(IIoT)提供了一种有效的解
5G专网为什么受到制造业发达国家的欢迎？
与公共网络不同，5G专网可以根据特定需求来配置专网网络，而且5G专网具有明显的隐私和安全优势，在本地网络内部对数据进行预处理，并且仅将加密结果发送到云网络中。5G专网的可靠性达到99.9999%，时延比公共网络还低，这些特点恰好是智能制造业所追求的。 在
盘点：云计算助力制造业？
与此同时，云计算也在帮助制造厂商降低成本、技术创新以及提高竞争力，它也使制造商能够使用许多新形式的生产系统，从3D打印和物联网到高性能计算和工业机器人等等。 市场研究机构IDC公司进行了一项研究，对来自17个国家和地区的600家制造商进行了调查，发现
传感器制造业的领军人物？Nanusens CEO介绍公司成功秘诀
谈到公司融资情况时，约瑟普坦言：除了初始投资，目前的大部分融资都是商业天使投资。我们有1400名投资者，但大多数是联合投资者，只有100名是直接投资者。 2018年，Nanusens申请了EIS（Enterprise Investment Scheme，企业投资方案），并在众筹平台Crowdcub
六大人工智能应用将扭转制造业
一、用于缺陷检测的深度学习 在制造中，生产线中的缺陷检测过程变得越来越智能。深度神经网络集成使计算机系统可以识别诸如刮擦，裂纹，泄漏等表面缺陷。 通过应用图像分类，对象检测和实例分割算法，数据科学家可以训练视觉检查系统来来进行给定任务的缺陷
人工智能在制造业中起着至关重要的作用
典型的人工智能用例大多利用嵌入在计划和调度工具中的认知人工智能，它也用于质量和维护预测模型。 利用人工智能引擎的解决方案可以提供即时价值和合理的投资回报率，这些引擎能够识别图像和声音，以及振动、温度和过程中的数值。人们目前在试点或独立实施的
大数据与制造业完美结合
目前，工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业物联网生产线分析、工业供应链优化和产品精准营销等6个方面： 场景1：产品创新 客户与企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够加速产品创新。比如，福