物联网和大数据完美搭配的15个创新实践
什么是大数据中的物联网? 大数据有助于理解物联网设备收集的数十亿个实时数据点。大数据分析平台将物联网设备收集的非结构化数据(从流量模式到家庭效率信息等)组织成可消化的数据集，为企业提供如何优化流程的信息。 因此，难怪越来越多的公司正在利用大数据
Lock特点性能完美分析解读
可重入 像synchronized和ReentrantLock都是可重入锁，可重入性表明了锁的分配机制是基于线程的分配，而不是基于方法调用的分配。 举个简单的例子，当一个线程已经获取到锁，当后续再获取同一个锁，直接获取成功。但获取锁和释放锁必须要成对出现。 可响应中
位域的存储完美压缩空间
C语言标准并没有规定位域的具体存储方式，不同的编译器有不同的实现，但它们都尽量压缩存储空间。 位域的具体存储规则如下： 1) 当相邻成员的类型相同时，如果它们的位宽之和小于类型的 sizeof 大小，那么后面的成员紧邻前一个成员存储，直到不能容纳为止；
大数据与制造业完美结合
目前，工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业物联网生产线分析、工业供应链优化和产品精准营销等6个方面： 场景1：产品创新 客户与企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够加速产品创新。比如，福