规模化运行容器时的优秀数据存储路径
K8s和其他容器编排平台正在迅速下沉到主流的基础设置中，对于大多数面向业务的应用，从传统的数据中心迁移到容器部署还算独立和简单。然而，当遇到需要像数据库或快速数据分析工作负载这样要求更高的核心应用时，事情不那么简单了。 首先，应用容器化对底层
假如服务器上没有 Docker 环境，你还能开心的拉取容器镜像吗？
docker-drag 的使用也是非常简单的，基本上和 docke pull 命令使用方法一致。其主要是借助 Python 的 Request 库和 HTTPS API 直接从仓库中拉取镜像，并保存为 TAR 文件。 #直接在官方仓库拉取官方镜像 $pythondocker_pull.pynginx:alpine #直接在官方仓库拉