数据质量成熟度模型 分析数据准备的几个等级
生成可供分析的数据的一个关键要求是数据必须是好的。各组织对良好数据质量的定义存在差异，这些定义符合其在分析和数据科学方面的成熟度。 第1级：数据来源 了解数据来自哪里、如何收集、如何转换、为什么以及由谁转换，是任何可用数据集的最基本要求。例如
数据安全 怎样衡量数据治理成熟度模型？
数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。 什么是数据治理成熟度模型？ 数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。在成熟的组织中，管理、访问和使
云原生数据库成熟度模型剖析
如今，很多公司都在利用Kubernetes以及相关技术，将工作负载迁移到云端。只是，云迁移会面临几个重要挑战，比如：如何将数据和应用迁移上云，如何存储云上数据，涉及哪些核心技术等等。说白了，云上的各种问题，都与数据库息息相关。 事实上，在云原生概念出
创建数据成熟度模型和数据成熟度的四个阶段
数据是世界上增长最快的资源之一，估计每天创建 2.5 万亿字节。数据似乎无处不在，但实际上，我们才刚刚开始使用它。今天存在的超过 90% 的数据可能是在过去五年内创建的。 那么数据成熟度意味着什么?答案显而易见的是：数据使用。使用数据来指导决策的已成
云原生技术成熟度分析及开源分析
陈鹏翔 中国移动研究院研究员，研究方向云原生、微服务、熟悉开源项目和技术贡献，曾就职于HP等企业从事NFV架构师工作。 1 云原生技术和本文范围 云原生技术是由Pivotal的Matt Stine于2013年提出，核心内容为描述一种应用，这应用符合12要素、微服务架构、敏
分析：MicroLED显示技术将在2024年达到成熟度门槛
据IHS Markit（纳斯达克股票代码：INFO）预测，由于制造成本急剧下降使得新兴技术逐渐适用于大众市场，全球micro-LED显示器市场将从今年微不足道的水平上升至2026年的1550万台。 IHS Markit称，2019年和2020年的micro-LED出货量预计总共不到1，000台。然而，
如何利用AI驱动的业务转型实现数字化成熟度？
在数字时代，信息流将成为一切的核心。一切都会被感知，人们将与人联系，事物将与人联系，事物将与事物联系。这些信息流将创造新形式的工业数字化转型和面向场景的解决方案。 5G、人工智能（AI）、云、大数据和物联网（IoT）只是推动这一转变的一些关键技术
云计算对你的商业模式有用吗
云的成熟度：当谈到像尖端和前沿的术语适用于任何技术时，你要知道你正在处理一个不成熟的或至少是不完整的技术解决方案。云计算肯定属于这一类。云计算是一个不成熟的技术解决方案，没有明确规定的界限，协议和应用程序，也没有行业标准。这并不是说，云不