容器与虚拟机进一步交融
容器和虚拟机的优势和劣势，从容器技术诞生的那天起就一直在争论。容器轻量化，良好的封装能力和部署简便的特点，特别是在Kubernetes出现后，大有取代虚拟机的气势。但是在处理重应用(如关系型数据库，大数据等)的这点上，容器技术显得有些力不从心。另外容
云原生的高效性和安全性毋庸置疑
云原生技术提供以下优势： 速度：云原生应用程序可以快速开发和部署，从而导致更快的市场时间。许多云提供云本机组件，使托管这些应用程序简单。此外，云原生工具严重依赖于抽象，使其更加通用，并允许团队在未经本公司共享运行时运行他们的服务。因此，组织
无与伦比的身份认证技术
如果一个网站只需要输入用户名，然后点击登录按钮，就可以成功登录，并且其他人无法进入你的账户，听起来是不是很不可思议? 事实上，你输入用户名的时候，网站就已经认出你了。 传统身份认证方式 互联网上几乎所有的网站，都在使用密码作为用户身份认证的方
推进大数据技术与教育行业相融合
拓展数据来源。巧妇难为无米之炊，每名高中生的各类数据信息是数字化学生评价机制的基础和关键，缺少了丰富的数据，学生评价就成为无源之水、无本之木。大是大数据技术最为显著的特征，在确保学生个人学籍信息、各类考试信息、教师评价信息等全面数字化的基
大数据平台集合大数据与人工智能技术相辅相成
城市大数据平台是城市治理架构中数据层的核心，连接着基础设施层与应用层，核心功能是归集、处理、分析城市数据资源，并支撑上层应用。目前，城市大数据平台已成为智慧城市的应用赋能中心，起到核心枢纽的作用。 城市治理的数据层由数据资源层与应用支撑层组
数据分析师日益稀缺
与其他一些技术和STEM领域一样，商业智能和数据分析也面临着越来越缺乏高技能分析师的问题。目前还没有迹象表明这种趋势会逆转随着基于人工智能的技术越来越广泛地被采用，越来越多的企业转向人工智能驱动的数据收集和商业智能，这种短缺情况甚至可能变得更
技术系统处理隐私难题信手捏来
如何通过技术和系统，解决数据生命周期中的难题，成为技术安全领域关注的重点，目前，一些行业团队搭建了数据隐私合规系统。 近年来，不同领域App在促进经济社会发展、服务民生方面发挥重要作用，同时App强制授权、过度索权、超范围收集个人信息的现象大量存