从云到 Cloudlets 一种新的数据处理办法
关键要点 越来越多的终端设备数据到云端进行处理，这越来越多的共识是资源密集、耗时且效率低下，无法由大型单体云处理。 将数据从每个物联网设备转移到基于云的神经网络进行语音识别根本不可行。然而，通过在这些设备和中央云之间使用间隙小云，神经网络可
10EB量级的基因大数据处理关键
机能强大的人脑 作为生命科学来说首先是要认识自己，这是刚刚去世的纳什，诺贝尔奖获得者，这个图片讲的是他到五角大楼里面去帮五角大楼破解苏联密码，结果他看着满墙数字跳动的时候很自然的圈定几个数字，把苏联计划进入美国的经纬度所谓的密码数字圈了出来
研究新发现 | 通过磁路可改善大数据处理效率
德克萨斯大学卡克雷尔工程学院的研究人员声称，已经找到了一种使下一代智能设备和计算机更加有效的方法，这些设备和计算机将依靠大数据处理。 我们对越来越智能的技术的需求不断增长，导致能源使用量大量增加，这是处理电子设备生成的大量数据所必需的。 但
人工智能如何在大数据处理中游刃有余？
与人类和动物表现出来的自然智能相比，人工智能是机器表现出来的智能水平。因此，它有时被称为机器智能。一旦机器建立起来，它就能有效地感知其环境并采取一些行动，从而更好地实现成功实现既定目标的机会。 机器学习的根本在于用机器能够理解的编程语言编写
为什么数据处理和存储需要在云端而不是移动设备中
考虑到人们计划将尽可能多的处理和数据存储推向公共云，这仍然是一个恰当的类比。技术小型化及其以较低的价格提供的可用性使得在移动设备上保留一些处理和存储功能变得非常方便。因此，移动设备成为一种智能终端设备，尽管其最佳实践是将致力于推向基于云计
分享几个Python数据处理常用内置函数
计算字符串的长度-len()函数 str1= 我爱python length=len(str1) print(length) len()函数在计算字符串的长度时，不区分英文、数字和汉字，所有字符都按一个字符计算。 有时，我们需要获取字符串实际所占的字节，即计算python默认编码UTF-8下的实际字节长度