何为数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
从那时起，数据湖技术不断发展，现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询，而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋
为啥云原生数据湖值得关注
最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢？一个可能
价值变现的关键是组织优化和数据治理
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行
数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行业内
合理建立Hadoop数据湖的7个流程
好的一点是，这些挑战很容易克服。以下是解决和避免这些问题的七个步骤： 1、创建数据分类方法。在数据湖中对数据对象进行组织取决于其分类方式。在分类中需要确定数据的关键维度，例如数据类型、内容、使用方案、可能的用户组和数据敏感性。后者涉及保护个
巨大回报将产生与数据湖
虽然传统上关注创建和补充数据湖的机制，但经常是创建数据沼泽，2019年将重新关注数据湖的应用。这与我们在数据仓库方面的经验非常相似，最初的数据仓库生成常常被误导，但是它们教会了我们创造价值和实现广泛应用的真正需求。我相信2019年将从关注数据湖的