运维收藏:日志标准化必须面对的 4 类问题

在很多安全分析类产品建设的过程中都会涉及到关联分析,比如日志分析、soc、态势感知、风控等产品。之前的文章中阐述过五种最常见的关联分析模型,在文中也介绍了:要想达到很好的关联分析效果,前提是对采集过来的日志进行标准化解析。解析的维度越多、内容

微服务海量日志怎么处理,介绍你试试这款工具….

1、日志文件采集端我们使用filebeat,运维通过我们的后台管理界面化配置,每个机器对应一个filebeat,每个filebeat日志对应的topic可以是一对一、多对一,根据日常的日志量配置不同的策略。 除了采集业务服务日志外,我们还收集了mysql的慢查询日志和错误日志

两款优秀的 Kubernetes 实时日志查看工具

通常情况下,Kubernetes 环境下的应用日志都需要通过日志系统来进行收集,比如:Filebeat + ElasticSearch + Kibana 的组合来实现。虽然这一组合的功能相当强大,但是在一些比较简陋的测试集群中,或者不具备浏览器条件的自动化/控制台环境下,自动合并多个

分析开源日志管理方案ELK和EFK的不同

ELK 和 EFK 概述 随着现在各种软件系统的复杂度越来越高,特别是部署到云上之后,再想登录各个节点上查看各个模块的 log,基本是不可行了。因为不仅效率低下,而且有时由于安全性,不可能让工程师直接访问各个物理节点。而且现在大规模的软件系统基本都采用

MySQL利用二进制日志重置数据库

MySQL利用二进制日志重置数据库

二进制日志中记录了用户对数据库更改的所有操作,如 INSERT 语句、UPDATE 语句、CREATE 语句等。如果数据库因为操作不当或其它原因丢失了数据,可以通过二进制日志来查看在一定时间段内用户的操作,结合数据库备份来还原数据库。 下面将为读者详细介绍使用二

教你怎样打印日志

实话说,没有正确的,全是错的。怎么样,是不是踩坑了,是不是给别人埋过这样的坑。 那么,怎么打印日志才是正确的呢? 如果您使用的是slf4j,那么,只有下面这一种是正确的: log.error(xxxxx, userId={}, xxParam={}, userId, xxParam, e); 首先,打印日志必

Kafka中完善的二分查找算法

在消息日志文件中以追加的方式存储着消息,每条消息都有着唯一的偏移量。在查找消息时,会借助索引文件进行查找。如果根据偏移量来查询,则会借助位移索引文件来定位消息的位置。为了便于讨论索引查询,下文都将基于位移索引这一背景。位移索引的本质是一个

MySQL日志及总结

在 MySQL 中,日志可以分为二进制日志、错误日志、通用查询日志和慢查询日志。对于 MySQL 的管理工作而言,这些日志文件是不可缺少的。分析这些日志,可以帮助我们了解 MySQL 数据库的运行情况、日常操作、错误信息和哪些地方需要进行优化。 下面简单介绍 My

MySQL错误日志分析

启动和设置错误日志 在 MySQL 数据库中,默认开启错误日志功能。一般情况下,错误日志存储在 MySQL 数据库的数据文件夹下,通常名称为 hostname.err。其中,hostname 表示 MySQL 服务器的主机名。 在 MySQL 配置文件中,错误日志所记录的信息可以通过 log-er

MySQL二进制日志分析

如果 MySQL 数据库意外停止,可以通过二进制日志文件来查看用户执行了哪些操作,对数据库服务器文件做了哪些修改,然后根据二进制日志文件中的记录来恢复数据库服务器。 默认情况下,二进制日志功能是关闭的。可以通过以下命令查看二进制日志是否开启,命令