Kubernetes的零信任基础框架
近年来，安全模型也得到了越来越多的关注，特别是随着2019年新型冠状病毒的爆发，其更是迅速成为所有人关注的焦点。突如其来的居家使很多公司的工作模式从现场办公向远程或混合模式转变。零信任安全就成为这些准备向远程或混合办公模式转变的公司关注对象，
几个好使常见的大数据分析模型
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注
与模型推荐相关联的四种特征
下面就来看与模型推荐相关联的四种特征： 第一种特征就是热度特征，其中就涵盖了各个方面的热度，例如网站主题的热度，帖子内容分类的热度，以及网站中关键词的热度。而那些内容的热度信息在一些大型网站中会有一些意想不到的效用。 第二种特征就是相关性的
数据质量成熟度模型 分析数据准备的几个等级
生成可供分析的数据的一个关键要求是数据必须是好的。各组织对良好数据质量的定义存在差异，这些定义符合其在分析和数据科学方面的成熟度。 第1级：数据来源 了解数据来自哪里、如何收集、如何转换、为什么以及由谁转换，是任何可用数据集的最基本要求。例如
数据安全 怎样衡量数据治理成熟度模型？
数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。 什么是数据治理成熟度模型？ 数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。在成熟的组织中，管理、访问和使
云原生数据库成熟度模型剖析
如今，很多公司都在利用Kubernetes以及相关技术，将工作负载迁移到云端。只是，云迁移会面临几个重要挑战，比如：如何将数据和应用迁移上云，如何存储云上数据，涉及哪些核心技术等等。说白了，云上的各种问题，都与数据库息息相关。 事实上，在云原生概念出
创建数据成熟度模型和数据成熟度的四个阶段
数据是世界上增长最快的资源之一，估计每天创建 2.5 万亿字节。数据似乎无处不在，但实际上，我们才刚刚开始使用它。今天存在的超过 90% 的数据可能是在过去五年内创建的。 那么数据成熟度意味着什么?答案显而易见的是：数据使用。使用数据来指导决策的已成
何为网络杀伤链？追踪网络攻击的模型
信息安全行业人士可能听说过使用网络杀伤链来帮助识别和防止网络攻击。网络攻击者正在不断改进他们的方法，这需要人们以不同的方式看待网络杀伤链。以下是对网络杀伤链的分析，以及企业如何在自己的运营环境中使用它。 一、网络杀伤链的定义 网络杀伤链也称
Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收，代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是机器学习和计算神经科学相关的学术会议，也是人工智能方向
如何借助Python创建机器学习模型
你是否会遇到这样的场景，当你训练了一个新模型，有时你不想费心编写 Flask Code（Python的web 框架）或者将模型容器化并在 Docker 中运行它，就想通过 API 立即使用这个模型？ 如果你有这个需求，你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器，最