数据治理业务词汇表是必不可少的数据素养工具，对于理解组织中的数据和进行有效分析至关重要。如果没有业务术语表，公司通常会被使用的大量相互冲突的术语和定义所淹没。如果没有标准化，组织将全面遇到阻碍关键业务流程的障碍。 在组织中建立业务词汇表有几

如果有什么东西可以定义当今蓬勃发展的企业，那就是对公司数据的使用有深刻的理解和策略。 但是，它提出了来自用户和利益相关者的一系列问题我的公司中存在哪些数据？它存储在哪里？我的问题的最佳数据是什么？弄清楚这一点后，就会出现更多问题。如何访问它

组织中存在哪些数据？存储在哪里？最佳数据是什么？如何访问？可以相信它吗？ 一种数据目录负责有效地查找和理解数据部分。提供和监控数据访问，确保数据质量和数据保护所有这些都在数据治理之下。现在，数据目录正在结合数据治理工具集，将数据编目和数据治

没有一刀切的数据治理模式， 也没有标准化的启动过程。每个组织都可以就如何推出数据治理策略以及由谁推出一个合格的业务决策。 虽然一些组织可能决定致力于企业范围的计划，但其他组织可能更愿意逐个部门实施变更。但是，在开始之前，组织必须了解自己的组

数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。 什么是数据治理成熟度模型？ 数据治理成熟度模型是一种工具和方法，用于衡量组织的数据治理计划并将其简单地传达给整个组织。在成熟的组织中，管理、访问和使

想象一下，一位同事登录公司的 HR 门户查看他的福利并可以看到其他人的薪水！！什么？不用担心，这不会发生，因为这些应用程序是利用多年业务流程的专业知识构建的。这些过程决定了谁可以看到和编辑那里的数据。 突然间，这些数据被带入数据湖或数据仓库。如

规范对数据的访问是数据治理的最重要方面之一。因此，数据访问管理已经演变成一项独立的计划，需要自主的战略、预算和实施计划。 在许多方面，数据访问管理或数据访问治理可以被认为是数据治理计划的最重要成果，因为它涵盖了许多关键领域。其中包括维护数据