企业IT架构走向多云需安排好的前提
为了降低应用的复杂性，很多架构师把各种流程整合在一起，在基础应用层面打好地基，以备不时之需。就像飞机要起飞前一样，飞行员要按照物料清单准备好日常用品。而对于要进行云端数据迁移的架构师来说，在迁移之前就要解决好跨越的数据治理、安全性、互操性
人工智能应用的安全需求
人工智能的每一层都涉及到安全问题和数据安全问题。在身份识别认证中，人和设备是不是可信的，是不是有正当权限的人和设备。数据保护中，不管是传输还是存储过程，都要保证数据的可控性、真实性和可追溯。如果数据在传输或存储过程中被篡改了，那到后面通过
实行起来困难的大数据
长期以来，人才一直是大数据采用的***障碍之一。2015年BainCo.公司通过对高级IT主管调查发现，59%的受访者认为他们的公司缺乏对数据和业务有意义的能力。调查机构Gartner公司分析师尼克荷德科特别指出，到2018年，由于技能和集成的挑战，70%的Hadoop部署将无