针对工业物联网的石油和天然气预测性维护
一、它是如何工作的? 简而言之，工业物联网驱动的预测性维护利用从设备传感器(例如温度、振动、流量传感器等)获取的数据来识别设备行为是否存在异常，并预测设备是否有可能在某个时间段内发生故障。简单流程如下： 第一步：收集物联网数据 预测性维护始于在
石油和天然气市场中的全球物联网无法预计
根据ResearchAndMarkets的一份报告，到2024年，全球石油和天然气市场物联网规模有望达到434.8亿美元。该公司还表示，从2019年到2024年，该市场的复合年增长率将达到21.86%。 该报告称，物联网(IoT)作为系统集成中枢，有助于在单个操作平台上积聚完整的石油和
边缘计算在行业中的实践有哪些？
石油和天然气行业 实时远程监控在石油和天然气行业中起着至关重要的作用。由IoT传感器提供动力的先进机械部署在孤立的站点，以保护关键的机械和系统免遭灾难。 智慧城市 没有边缘计算技术，智慧城市将一事无成。边缘计算设备正在收集信息以执行基本处理任务
石油和天然气：5G科技和物联网的联系
未来五年，油气行业将面临一些重大挑战。由于冠状病毒，需求下降，这威胁到了许多公司的生计。剩下的将是那些生产、运输、精炼和分销成本比较低的公司。 尽管中东和非洲(MEA)的生产成本是世界上比较低的，但它面临着来自美国等较新的低成本供应商争夺市场份
未来10年，大数据打败代石油，成为最重要的资源
无论是飞机、汽车、轮船、各种生产及运输都需要石油作为燃料。 因此，在过去世界上最珍贵的资源是石油，谁掌握了石油就决定世界的格局。 不过随着科技的发展，大数据将取代石油成为未来10-30年，最重要的资源。 说起数据的重要性，就要从出行的拥堵谈起。虽
物联网资产管理的巨大举措
资产管理挑战 多年来，资产管理在石油和天然气行业一直发挥着至关重要的作用。虽然电子表格等传统资产管理系统在某种程度上提供了了解资产状态的窗口，但它们缺乏结构性、实时可见性和数据互操作性。 手动系统和流程可能会严重妨碍作业。例如，人工数据输入