LEGB规则是编程语言里必不可少的
四个作用域遵循LEGB规则，让我们用一个例子来说明。 importbuiltins builtins.b= builtins g= global def outer (o1,o2= o2 ): e= enclose def inner (i1,i2= i2 ): print(i1,i2,o1,o2,e,g,b) return inner fun= outer ( o1 ) fun( i1 ) 其输出为 i1 i2 o1 o
稳扎稳打的基础循环
for是所有编程语言的基础语法，初学者为了快速实现功能，依懒性较强。但如果从运算时间性能上考虑可能不是特别好的选择。 本次东哥介绍几个常见的提速方法，一个比一个快，了解pandas本质，才能知道如何提速。 下面是一个例子，数据获取方式见文末。 importp
Go 语言中的大哥大：看似普通的函数，凭什么？
在编程语言设计中，给定编程语言中的一等公民(也就是类型，对象，实体或值)可以把函数赋值给变量，也可以把函数作为其它函数的参数或者返回值来直接使用。 Go 语言的函数也满足这个定义，因此常被称为 一等公民，非常有意思。了解清楚背景后，接下来进一步展
C++落选，2021年想掌握的五大编程语言
Python是一种目前十分热门且发展迅猛的编程语言。我强烈建议初学者们把Python作为自己的入门编程语言，因为它容易上手，并且会让你日后的工作变得更加轻松、容易。 Python可以被用于开发web和桌面应用程序、基于GUI的桌面应用程序、机器学习、数据科学和网络
RedMonk 编程语言排行榜，说 Go 正走向没落，你认可吗？
先介绍下这个排名的依据。RedMonk 从 GitHub 和 Stack Overflow 中提取语言排名，并将它们合并为一个排名，试图反映代码(GitHub)和问答(Stack Overflow)的吸引力。这个想法并不是为了提供一个统计上有效的当前使用情况的表示，而是为了将语言的问答和使用联
假如你来重造编程语言
创世纪：聪明的笨蛋 CPU 相当原始，就像单细胞生物一样，只能把数据从一个地方搬到另一个地方、简单的加一下，没有任何高难度动作，这些操作虽然看上去很简单很笨，但 CPU 有一个无与伦比的优势，那就是一个字：快，这是人类比不了了的，CPU 出现后人类开始
数据分析师必须掌握的编程语言TOP4
根据LinkedIn 2020年的一项调查，从上到下依次排名前三的数据分析技能分别是Python，R和SQL。尽管事实是，R语言驱动着大约50%的大数据操作，而SAS语言却构成了全世界所有数据分析工作的36%。在进行中的所有数据分析项目中，有35%使用了Python，而其他项目仅
使用你经常用的编程语言，将基础设施作为代码进行配置
Pulumi 将其状态存储在后端。默认的后端是 Pulumi 的软件即服务（它有一个针对个人用户的免费计划），但在这个例子中，我使用替代的文件后端。文件后端将在你的本地文件系统上创建一个文件来存储状态： pulumi login — local 如果你打算和别人分享这个项目
谷歌推出新编程语言，针对SQL各种“不服”
天下苦SQL久矣。 写个查询语句而已，动不动就上百行 不过谷歌新推出的这个逻辑编程语言，对于SQL党来说可谓是福音： 专治SQL语句的冗长和它不擅长的抽象机制 （abstraction mechanisms）。 它就是Logica。 （又有新语言了？扶我起来，还能学） 逻辑编程语言
数据分析岗位必备技能应付编程语言
数据分析师使用的主要工具可以是编程;但是目前来讲其实也已经存在了大量的十分强大以及易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS等，所以数据分析的基本能力使用这些工具也能完成简单的数据分析工作。 并且，如今各大互联网公司都在讲大数据，数据的存