1、保险业行业具体挑战 主要挑战包括缺乏个性化服务，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。 业界已经在使用大数据，通过从社交媒体，支持GPS的设备和监控录像中得到的数据分析和预测客户行为，为透明和简单的产品提供客户洞

现在，当然，情况已经改变。 计算是随时可用的。 我们正在研究数据。 政府正在投资研究。 大学生正在研究机器学习。 媒体报道了AI，这是技术的下一次巨变。 一切似乎都朝着未来的趋势发展，在这种情况下，人工智能已经相当普遍，公众也理解并接受了它的承诺

行业专家表示，大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化，并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现，如今管理能源消耗比以往要容易得多，因为更加容易控制天然气和电力的使用。但是，很多企业在降低能耗

众所周知，建筑行业投资大、成本高，全球建筑行业每年由于效率问题带来的损失估计高达1.6万亿美元。随着其他行业的发展速度越来越快，生产效率越来越高，建筑公司进入数字时代的需求变得越来越清晰。 正如行业领先的设计软件和数字内容开发商AutoDesk公司发

拓展数据来源。巧妇难为无米之炊，每名高中生的各类数据信息是数字化学生评价机制的基础和关键，缺少了丰富的数据，学生评价就成为无源之水、无本之木。大是大数据技术最为显著的特征，在确保学生个人学籍信息、各类考试信息、教师评价信息等全面数字化的基

说到学习大数据，还是会有人想着可不可以不劳而获。比如，有没有哪个技术学起来轻松容易?或者有没有简单上手又高薪的课程?听到这种无理要求，你能容忍接受吗?答案当然是否定的! 因为大数据技术学习的道路从来就没有捷径可走，只有不断学习和积累经验，一步一