事实证明，边缘计算对于制造商利用现代工业物联网 (IIoT)、未来工厂和数据分析技术具有不可估量的价值。通过在更靠近源的地方处理数据，边缘计算可以让远程设施克服数据传输瓶颈和延迟问题，减少带宽需求，消除时间延迟并提高网络安全。 这就是为什么近 30%

近年来，人工智能的采用率大幅增长。随着业务数据、物联网应用程序和使用比以前更多设备的客户的增加，企业将人工智能的智能更贴近客户已成为明智之举。这就是AI边缘计算发挥作用的地方。 随着我们在本文中进一步深入，我们将研究AI边缘计算的不同方面以及该

AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪、地平线均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经

如何使用云计算将是企业的应用程序战略架构和规划中的一个重大决定，而多云正日益成为云架构师构建高端、以云为中心的企业应用程序的流行选择。如果已经决定了多云策略，则必须确定哪种类型的多云策略最适合自己的应用程序。这个决定可能不像想象中那么明确

边缘计算可以使数据处理尽可能接近物联网(IoT)设备，这意味着企业IT在延迟、性能、成本、安全性等方面具有优势。 边缘计算技术如今与其他几项新兴技术齐头并进，尤其是混合云和5G。它还非常适用于物联网(IoT)设备和应用程序。实际上，边缘计算和物联网不只是

关于边缘计算，边缘计算产业联盟对其定义为： 在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 O

当新技术出现时，人们首先采用新技术是因为它们带来的价值。如果这一价值得到了证实，那么就达到了跨越鸿沟的神奇时刻：当一项技术通过已经证实的商业价值跃升到广泛采用的程度，并将会成为主流。 然而，一些技术也在进一步向前推进，而这是从存在到主流的必