MySQL性能调优之分区表的知识点有什么
对于用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层是由多个物理子表组成。分区表对于用户而言是一个完全封装底层实现的黑盒子，对用户而言是透明的，从文件系统中可以看到多个使用#分隔命名的表文件。 mysql在创建表时使用partition by子句定义每个分区存放
MySQL性能调优之查询优化的办法
本篇内容介绍了MySQL性能调优之查询优化的方法的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 一、查询慢的原因 1、网络 2、CPU 3、IO 4、上下文切换
MySQL性能调优之分区表的知识点有什么
对于用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层是由多个物理子表组成。分区表对于用户而言是一个完全封装底层实现的黑盒子，对用户而言是透明的，从文件系统中可以看到多个使用#分隔命名的表文件。 mysql在创建表时使用partition by子句定义每个分区存放
MySQL性能调优之查询优化的办法
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企业情况下MySQL5.5调优
参照 腾讯云 和ucloud my.cnf 以及网上找的资料 整理出来的 my.cnf , 以后修改任何参数都会继续更新 也是在测试阶段 物理机 ： ubuntu14.04 配置 8core 32G mysql ： 5.5.62 调优配置 [client] port = 3306 socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock default-ch
企业情况下MySQL5.5调优
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企业情况下MySQL5.5调优
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企业情况下MySQL5.5调优
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Linux服务器高并发调优应用
iptables相关 如非必须，关掉或卸载iptables防火墙，并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。 单进程最大打开文件数限制 一般的发行版，限制单进程最大可以打开1024个文件，这是远远不能满足高并发需求的，调整过程如下：在#号提示符下敲入
PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优落地
背景 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的 ES 集群调整得比较稳定，避免了在业务高峰时客户集群的读写异常，并且降低了客户的资金成本和使用成本。 场景 1：与客户的