ML和数据趋势：势不可挡
加速数字化和我们越来越多的胃口和生成数据在2020年的数据+ ML景观中推动了大量的发展。由于公司已经开始获得过去几年的预测分析和ML倡议的利益，他们显然在2021年展示一个健康的食欲。我们可以更快地处理更多数据，更快和更便宜吗?我们如何在生产中部署更多
大数据计算会越来越厉害
那么，人们能不能不去点击网页链接，不去产生电子消费记录呢？当然不行。现在的纸币支付正在慢慢被虚拟支付代替，人们早就习惯了虚拟支付，并且在上班途中浏览网页，购买商品等，还要在床头刷短视频、追网剧等，喜欢网络带来的便利条件，喜欢电子支付带来的
人工智能已对食物的了解越来越深入
索尼人工智能团队表示，FlavorGraph使用人工智能技术预测两种成分的匹配程度，FlavorGraph可以将从不同成分中发现的1,561种风味分子里提取的信息同以往数百万种食谱对这些配料的使用情况结合起来。 索尼人工智能战略和合作伙伴经理Fred Gifford和韩国高丽大
大数据在各行业组织的应用中越来越普遍
1、保险业行业具体挑战 主要挑战包括缺乏个性化服务，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。 业界已经在使用大数据，通过从社交媒体，支持GPS的设备和监控录像中得到的数据分析和预测客户行为，为透明和简单的产品提供客户洞
云计算网络安全的5大举措让你在冬天不再寒冷
随着越来越多的组织将工作负载迁移到云端，安全策略必须不断发展和进步。云计算推动了转型，从而产生了混合架构，其中一些工作负载在云中运行，而另一些则在内部部署设施中运行。 安全连接对于这些环境的稳定性以及对在其上运行的资产的保护至关重要。但是，
数据隐私举足轻重的地位
越来越多的安全专家开始关注CIA三要素：机密性(confidentiality)、完整性(integrity)和可用性(availability)。对于数据安全来说，这三点最为重要。 根据InfosecInstitute的说法，机密性(目前仍然是数据隐私的重点)是指通过结构化的分类分级指南，来规范个人