事实证明，边缘计算对于制造商利用现代工业物联网 (IIoT)、未来工厂和数据分析技术具有不可估量的价值。通过在更靠近源的地方处理数据，边缘计算可以让远程设施克服数据传输瓶颈和延迟问题，减少带宽需求，消除时间延迟并提高网络安全。 这就是为什么近 30%

近年来，人工智能的采用率大幅增长。随着业务数据、物联网应用程序和使用比以前更多设备的客户的增加，企业将人工智能的智能更贴近客户已成为明智之举。这就是AI边缘计算发挥作用的地方。 随着我们在本文中进一步深入，我们将研究AI边缘计算的不同方面以及该

AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪、地平线均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经

世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布，其开放混合云技术系列新增安全创新特性与功能。在由云服务、传统系统和边缘设备组成的日益复杂的IT环境中，这些增强功能将帮助企业降低风险，并满足合规要求，从而最大程度降低复杂性，同时帮助客户改善安全

边缘和 5G 已成为各行业投资的领先领域，被视为推动企业进入下一个数字化转型水平的有力途径。这些 5G 和边缘计划在制造和医疗保健领域尤为明显。 这是Google Cloud 和 Omdia的一项研究的主要收获之一。虽然本报告针对的是云服务提供商，但它也为企业用户提

边缘计算可以使数据处理尽可能接近物联网(IoT)设备，这意味着企业IT在延迟、性能、成本、安全性等方面具有优势。 边缘计算技术如今与其他几项新兴技术齐头并进，尤其是混合云和5G。它还非常适用于物联网(IoT)设备和应用程序。实际上，边缘计算和物联网不只是

关于边缘计算，边缘计算产业联盟对其定义为： 在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 O