Teprunner测试平台用例编写等体验进行提升
在免费开源的测试平台中，teprunner的UI界面应该算得上第一梯度了，BUT，美中不足，在不同分辨率显示器(比如13.3寸小屏笔记本)下布局大的弹出窗口，表现不尽如人意。而这又是核心功能代码编辑的界面，比如用例编写、fixture编写，很有必要优化升级。除此之外
教程：用autossh工具进行端口转发
用autossh工具进行内网穿透 1. 工具介绍 该工具的起初灵感和机制来自于 rstunnel。 autossh 工具是一个用来启动 ssh 服务并进行监控的命令行应用程序，可以在程序问题或者是网络问题的时候，重启 ssh 服务。 在 autossh 1.2 的时候，其方法已经改变了：autos
怎样努力通过大数据拿到高薪Offer ?
想要进行大数据的学习，你的目标肯定是可以找到一份跟大数据相关的高薪工作，又或者是你想通过提升自身的能力从而去帮助你自己，可以在目前的工作进行一个更高台阶的提升，拿到更高的薪资。 其实在大数据行业月薪过万是一件非常普遍以及正常的的事，如果你已
零基础应该用什么方式进行大数据的学习？
如果你对大数据行业是什么感兴趣的，但是对于你自己来说从来没有系统的学过，自身也并没有具备有高强度的自律性。建议这种情况的你不要自学，因为如果你很难管住自身的话，你往往很难在长时间里去坚持一件事情。从我们所了解的来看，很多同学在网上一冲动就
C语言对数组元素进行排序显得数据更加直观
在实际开发中，有很多场景需要我们将数组元素按照从大到小（或者从小到大）的顺序排列，这样在查阅数据时会更加直观，例如： 一个保存了班级学号的数组，排序后更容易分区好学生和坏学生； 一个保存了商品单价的数组，排序后更容易看出它们的性价比。 对数组
Python类方法进行更细致的划分
一、前言 类方法也可以进行更细致的划分，具体可分为类方法、实例方法和静态方法。 二、案例详解 实例方法 通常情况下，在类中定义的方法默认都是实例方法。 例： classCLanguage: #类构造方法，也属于实例方法 def__init__(self): self. name = 百度 self.
进行机器学习和AI学习的Python
Python 人工智能项目在各种形式和规模的公司中变得非常流行。以下是 Python 语言非常适合 ML 开发的原因。 如今，大多数公司都在使用 Python 进行 AI 和机器学习。随着预测分析和模式识别变得比以往任何时候都更流行，Python 开发服务是大规模企业和初创公司
Python进行商业化实用性分析
如今这个社会是一个数字社会，在各大领域里面最为显著的应该是数据吧。就目前而言，大数据已经越来越流行了，我们不管在什么领域上都能接触到数据的，并且现在很多企业已经累计了大量的数据。很多人开始朝向大数据开发以及大数据分析这两个方向发展了。 那么
大数据技术对存储的数据量进行分析处理
大数据应用于网络安全分析之中，相较于传统的分析方式、分析能力，大数据技术对于数据的分析更加的完善，同时也提高了数据的存储量。在海量的、多样性的数据环境之下，大数据可以很好地保障数据的有效性、价值性和信息的完整性。利用大数据技术可以多个角度
开源工具有效的进行安全扫描
在这篇文章中，我们将研究互联网中的宏错误配置问题，并学习如何使用Netz来帮助我们了解相关问题。Netz是一款开源工具，正好适合我们的研究。 扫描的常用方式 检测公开暴露在互联网上的网络资产的最快方法是使用搜索引擎服务，如Shodan、Censys或Zoomeye，并