关于DevOps，数据科学家需要知道这些
随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库，用几行代码就可以创建模型。 但是，将数据科学项目转化为有意义的应用程序比以往任何时候都更加困难，比如将模型转化为团队决策或成为产品的一部分。
如何完善工业物联网的DevOps?
越来越多的制造商采用工业物联网(IIoT)，因为这是他们更有效地扩大生产规模的强大武器。他们需要使用新兴技术从战略上产生积极成果，从而推动了这一转变。 最初，工业物联网(IIoT)提供了许多改善生产流程功能的方法。但是其好处并不只有这些，工业物联网(IIo
DevOps已死，NoOps坚挺
DevOps和 NoOps的差异 DevOps是开发和运维的融合，是开发和运维工程师共同协作，定义应用从设计到交付全生命周期过程的实践。 NoOp的意思是无须操作。它的理念是去掉所有的平台管理部分，从而降低开发人员与基础设施之间的摩擦。 为何需要DevOps? 随着技术和
DevOps与NoOps现状说明
DevOps和 NoOps的差异 DevOps是开发和运维的融合，是开发和运维工程师共同协作，定义应用从设计到交付全生命周期过程的实践。 NoOp的意思是无须操作。它的理念是去掉所有的平台管理部分，从而降低开发人员与基础设施之间的摩擦。 为何需要DevOps? 随着技术和
数千亿在数字化转型血本无归，原因在DevOps？
术语字典 数字化转型：Digital Transformation (DT); 开发运维一体化：DevOps; 云计算：Cloud Computing，常见的公有云有Amazon Cloud Service(AWS)、Microsoft Azure Cloud、Google Cloud Platform(GCP)、阿里云(Alibaba Cloud)、腾讯云(Tencent Cloud)，
分析DevOps，数据科学家需要掌握这些
为什么数据科学家需要了解DevOps 那么，在众多的工程和软件技能中，数据科学家应该学习哪一种呢?我的钱花在DevOps上了。 DevOps是development和operations的合成词，于2009年在比利时的一次会议上正式诞生。这次会议的召开是为了应对科技公司在历史上经历过
分析DevOps的7大方向
安全性-比以往任何时候都重要 根据《安全杂志》的数据，2019年有12次安全漏洞泄露了超过110亿条记录的信息。IP保护和安全性是整个企业范围内的重要问题。不论组织的规模，规模和预算如何，2020年组织将开始更加关注与安全相关的问题。从DevOps到DevSecOps的
今年流行的6大实用DevOps工具
Docker是容器化的先驱，许多人认为它对于DevOps的重要性不亚于Photoshop对于图像编辑和文字写作的重要性。它能自动化应用程序部署，为遗留应用程序和云本地应用程序提供集成的容器安全性和敏捷操作。Docker很好的一点是它可以打包依赖项，这意味着依赖关系管
如何研发高效 DevOps 工具链？
项目简介： gopub（基于 vue.js element 框架+ golang beego 框架开发）是一个基于运维场景设计的企业级运维发布系统。配置简单、功能完善、界面流畅、开箱即用！支持 git、jenkins 版本管理，支持各种 web 代码发布，一键完成 Golang，nodejs，PHP，Python
基于DevOps的容器安全实用实践
在应用程序中容器以Dockerfiles的形式来表达，但实际上Dockerfiles并不是容器的一部分(计划和编码)。从安全性的角度来看，容器安全主要涉及以下三部分，六个阶段： 构建时：构建，测试和发布 容器基础架构：部署和运维 运行时：监控 每个安全策略只有在可以