数据驱动的世界会产生大量的数据，这些数据需要处理和分析并用来帮助组织进行决策。但数据是脆弱和敏感的，需要精心保护。其面临的风险包括： 由于网络犯罪、人为错误、IT故障或自然灾害(例如，很少有组织为应对爆发的冠状病毒疫情做好准备)造成的数据丢失。