银联借Hadoop技术已建大数据平台 进军物联网
在大数据这片战场上，相比早已叫嚣着大数据概念的BAT企业，坐拥海量持卡人交易数据的银联可谓起个大早，却赶了个晚集。 今年以来，随着支付业务利润趋薄，第三方支付也玩起了大数据的概念，开始借助支付累积的大数据在为商户提供的支付的基础上，向商户延伸
对话Hadoop之父Doug Cutting：Spark与Hadoop互补互助
Hadoop已成为非常安全的平台 当今时代，社交媒体、网络、移动定位等诸多技术的广泛应用使得数据急速增长。Hadoop作为大数据利器，一直被大肆宣传。忆往昔，Hadoop为搜索引擎建立的网页索引，并不是处理信用卡号，所以其安全问题被搁置。如此一来，许多企业对
海量数据波涛而来，Hadoop不再一家独大
2017年，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。 1.数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用 选
DIY Hadoop大数据环境的5大挑战
甲骨文公司大数据产品经理Jean-Pierre Dijck称：IT部门认为我已经有服务器，我还可以买到便宜的服务器，我也有人员，所以我们不用花多少钱就可以构建自己的Hadoop集群，这当然是一件好事，但是IT部门在部署时会发现这里会有很多他们没有预料到的额外开销。 D
Hadoop环境中管理大数据存储八大方法
1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。 虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop数据存储在SAN上。但
企业拥抱大数据，Hadoop 和Spark渐受青睐
来自中国信通院的数据显示：2016年中国大数据市场规模将达到16.8亿元人民币，增速为45%，预计未来3年（2017～2020年），增速将稳步保持在30%以上。 市场风生水起，离不开政府层面的扶持。国家十三五规划纲要明确表示：实施国家大数据战略是十三五时期的重点
大数据分析：2021年将带来什么
不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗? Alluxio公司创始人兼首席技术官Haoyuan Li为此表示，以Hadoop分布式文件系统(HDFS)形式存在的Hadoop存储已失效，但以Apache Spark形式存在的Hadoop计算仍然存在。 Haoyuan Li说：关于H
合理建立Hadoop数据湖的7个流程
好的一点是，这些挑战很容易克服。以下是解决和避免这些问题的七个步骤： 1、创建数据分类方法。在数据湖中对数据对象进行组织取决于其分类方式。在分类中需要确定数据的关键维度，例如数据类型、内容、使用方案、可能的用户组和数据敏感性。后者涉及保护个
监控大规模Hadoop集群，Prometheus大获全胜Zabbix？
随着公司业务发展，大数据集群规模正在不断扩大，一些大型集群物理机节点甚至已近上千。面对如此规模庞大的集群，一套优秀的监控系统是运维人员发现及处理故障的关键利器。经过多次选型和迭代，笔者选择了Prometheus，这款时下火热而强大的开源监控组件为核
Hadoop 爆炸之路
HDFS Hadoop Distributed File System 简称 HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS 有着高容错性，被设计用来部署在低廉的硬件上来提供高吞吐量的访问应用程序的数据，适合超大数据集的应用程序。 MapReduce MapReduce是一种编程模型，包含Map(映射) 跟 Reduce(