Numpy已然无法在边缘化了
使用pandas时不应忘记的一点是Pandas的Series和DataFrames是在NumPy库之上设计的。并且,pandas可以与NumPy阵列和操作无缝衔接。 下面我们使用NumPy的 digitize()函数更进一步。它类似于上面pandas的cut(),因为数据将被分箱,但这次它将由一个索引数组表示
使用pandas时不应忘记的一点是Pandas的Series和DataFrames是在NumPy库之上设计的。并且,pandas可以与NumPy阵列和操作无缝衔接。 下面我们使用NumPy的 digitize()函数更进一步。它类似于上面pandas的cut(),因为数据将被分箱,但这次它将由一个索引数组表示