手绘了11张图帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现
对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper，我们来看看在官网上是如何介绍的： Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。 作为一个协调服务，常常用来配合其他中间件来用，比如：Dubbo + Zookeeper，Hadoop + Zookeeper等，Zookeepe
Zookeeper分布式协调所带来的优势
我们都知道，在很多场景下要保证一致性都会采用经典的2PC(两阶段提交)，例如MySQL中Redo Log和Binlog提交的数据一致性保障就是采用的2PC，详情可以看基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程。 在2PC中存在两种角色，分别是参与者(Participant)和协调者(C
Zookeeper内部运行机制说明
简单了解Zookeeper Tips: 如果之前对Zookeeper不了解的话，这里大概留个印象就好了 Zookeeper是一个分布式协调服务，可以用于元数据管理、分布式锁、分布式协调、发布订阅、服务命名等等。 例如，Kafka中就是用Zookeeper来保存其集群中的相关元数据，例如Bro
了解了Zookeeper的Version机制原理
对应的服务在创建连接的时候，必须要提供一个带有所有服务器、端口的字符串，单个之间逗号相隔，举个例子。 127.0.0.1:3000:2181,127.0.0.1:2888,127.0.0.1:3888 Zookeeper的客户端收到这个字符串之后，会从中随机选一个服务、端口来建立连接。如果连接在之
快速了解Zookeeper你离成功只差一步之遥
什么是Zookeeper? 简单来说，Zookeeper是一个开源的分布式协同服务系统，Zookeeper的设计目标就是把复杂并且容易出错的分布式协同服务进行封装，并抽象出一个高效可靠的原语接口，并对外提供一系列简单的接口为其他服务调用。其他应用只要使用Zookeeper提供
ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos微服务注册中心作比较
服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的
当今最方便的搭建Zookeeper服务器的方法
什么是 ZooKeeper ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳
ZooKeeper基本原理推荐给你
ZooKeeper 设计目的 1. 最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。 2. 可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。 3. 实时性：Zookeeper保证客户
Zookeeper的致命缺陷
在解答为什么之前，我觉得非常有必要先来阐述一下Zookeeper的经典使用场景。 1、Zookeeper的经典使用场景 zookeeper是伴随着大数据、分布式领域的兴起。大数据中的一个非常重要的议题是如何使用众多廉价的机器来实现可靠存储。 所谓廉价的机器就是发生故障的
Kafka脱离了Zookeeper
普天同庆!最新版的Kafka 2.8.0，移除了对Zookeeper的依赖，通过KRaft进行自己的集群管理。很好很好，终于有点质的改变了。 一听到KRaft，我们就想到了Raft协议。Raft协议是当今最流行的分布式协调算法，Etcd、Consul等系统的基础，就来自于此。现在Kafka也有