数据科学家的工具列表:改变生产效率的工具包

从R转为python可以试试plotnine,这是一个基于ggplot2的Python图形语法呈现方式。

  • pivottablejs:在Jupyter笔记本中拖放数据透视表。
  • RISE:把你的笔记本变成显示基于.js-的幻灯片。
  • gmaps:基于谷歌地图的可视化库——创建漂亮的交互式地图和热图。
  • flair:由来自柏林的扎兰多支持研发的最先进的自然语言处理中的一个简单框架。
  • light fm:由python实现的流行推荐算法。
  • ds-cheatsheets:大量备忘单集合,从python到R,包括SQL。
  • Scraper.AI:真实有效的网络爬虫工具。
  • AlwaysAI:在数分钟内将计算机视觉模型部署到边缘设备,如Nvidia Jetson、Raspberry PI,其目录涵盖了不同的预训练模型,从对象分割到估计。
  • Notion:具有配置项的记笔记软件,使用Markdown来创建表格,列表,画板还有看板。
  • ML Playground:运行不同的算法,添加神经网络,删除图层,绘制数据,或上传自己的数据。

    • Papers with code:正如其名,找到Github的脚本文件,准备被分叉开。
    • Clever Grid:一个1核的图形处理器和250GB的培训数据,每天约10欧元。
    • AWS DeepRacer:训练你的自动驾驶(模型)车,在著名的F1赛道上与其他人竞争,比如巴塞罗那——加泰罗尼亚赛道。你也可以在亚马逊上购买DeepRacer汽车的硬件版本。
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