现在，已有厂商在国内部分地区试点自动驾驶出租车服务，不过整体来看，现在所有的自动驾驶产品或者即将上市的产品都处于L4级以下。

 

西安交通大学人工智能与机器人研究所教授薛建儒认为，无人驾驶的安全可信面临的挑战性在于，无人驾驶面临动态决策，它固有的复杂性、不确定性和歧义性都是一些开放式问题。

 

薛建儒说，“当前我们的无人驾驶在应对复杂场景和人类驾驶员相比在适应性上存在很大差距。在如何引入人类的驾驶知识，把人类的直觉推理和演绎推理这样的认知机理放到驾驶模型里，提高当前模型表征能力，我们还有所欠缺。”

 

张钹表示，AI面临着算法安全的根本原因在于，神经网络只是进行函数映射，缺乏对任务的理解，算法的鲁棒性(Robust的音译，指在异常和危险情况下系统生存的能力)差，具体表现在“一是测试集的鲁棒性差，当测试集和训练数据有差别，推广能力就会变差。二是对噪声的鲁棒性很差，导致AI算法容易被滥用、攻击、误用。”

 

安全能力提升需开放合作

 

正如郑俊芳所说，安全基建必须靠AI来实现，安全的AI正在给多个领域带来变化。

 

清华大学计算机系副主任朱文武介绍了其在多媒体与AI上的研究，希望人工智能给多媒体提供研究的新思想和范式，比如原来的语义处理通过特征提取进行分析，语义学习给多媒体提供了语义和多模态信息，这能帮助机器学习做得更好。多媒体和AI呈互相促进，互相帮助、互相指导的态势发展。