本次“2020 MongoDB中国用户线上大会”着眼于数字经济新常态下数据的云端采集、分析、应用和安全的必要性，致力于让中国的开发者和行业客户在线上实际感受数字化与云端新技术的魅力，并通过线上的实时沟通和交流，及时快速地掌握最前沿的技术动态以及合作机遇。

 

MongoDB首席客户官Richard Kreuter在演讲中提到：“MongoDB 的广受欢迎以及社区规模的日益庞大，都让我们深感责任重大。我们的愿景是让数据处理变得非常简单，我们将显著扩展应用程序的功能和场景，让用户、合作伙伴及供应商都能够持续实时访问海量数据。中国是世界上最具发展潜力及前景的市场，我们希望能够与中国的用户、合作伙伴一起发挥协同效应、共同成长。”

 

释放数据潜能  MongoDB最新“云端”技术蓝图

 

如今，云计算凭借业务的灵活性、敏捷性以及资源的可扩展性等技术优势，正在成为IT产业发展的战略重点。尽管云计算加速了科技行业的发展，提供了低廉的进入成本和无限的规模扩展等优势，但大多数云迁移也复制了传统数据中心的复杂性和“孤岛”弊端，开发人员在数据体验上未能获得有意义的改善。

 

MongoDB始终以为开发人员提供领先、现代的通用数据平台为宗旨，并认为开发者的能力和对数据的战略化管理是影响企业发展的两大重要因素。MongoDB 4.4则是对这一宗旨的进一步诠释，通过提供“联合”、“完善的片键”、“分离读取”等新功能，MongoDB 4.4正在不断完善MongoDB社区最需要的特性和增强功能，使得开发人员可以在全球范围内扩展应用程序，并可以随需求的变化随时定义和完善数据分布，同时在云中任何地方提供最复杂的低延迟、高弹性和完善安全控制。

 

不仅如此，在混合多云日益成为企业默认选择的背景下，数据库的创新主场已经从本地转为云上，云数据库已成大势所趋。MongoDB Atlas应运而生，通过支持多云集群，能够更好地满足例如高可用性、备份和专业分析等目标工作负载。同时，借助MongoDB Atlas，企业首次可以同时横跨AWS，Google Cloud和Microsoft Azure，在不同的云提供商上部署完全托管的分布式数据库，而无需增加管理数据复制和跨云迁移的操作复杂性。

 

MongoDB Cloud 提供了经由开发人员优化、云端到移动终端的平台。在MongoDB Cloud这一系列新发布中，MongoDB Cloud平台上还添加了Atlas Data Lake和Atlas Search，全面助力组织摆脱数据孤岛和碎片化的API，为应用程序提供丰富的搜索体验，并释放对数据湖中存档数据的分析能力。