当然这种变化有好的一面，至少内容产业因此获得了更大的受众群体，有机会激活更大的市场潜力，但产业面临的问题更加直观：

这个新趋势要求“内容”以更加灵活的方式出现在人们面前，而这个要求也同步增加了创作成本，比如目前所创作的内容适合哪种内容载体、适合在什么样的平台上传播，将哪些元素作为首选的引爆点，这些问题都可能导致传播效果的巨大差异。

而这个新痛点则会带来一个次生痛点：个体或者小体量创作者会因为创作成本的提高，越来越难以保证内容生产的稳定输出；内容的资源也不断倾斜于规模化的工业生产体系，开始出现同质化、量产化的问题。

2019年一个大趋势也因此应运而生：内容载体更加丰富、技术融入内容更加全面、更强调产业端为内容进行主动赋能。

比如刚才提到的《潮流合伙人》，观众在观看节目时可以通过“AI雷达”实时、直接获得内容的“反馈”：这人是谁，穿的是什么衣服，同款怎么买，完成从观看到购买的跳转；与此同时，不用再过多考虑“转化”的栏目组，则可以将精力更多投入到内容展示等其他环节上。

我们同样可以在2019年大火的“网红带货”热潮中看到类似的思路。在很多行业媒体的描述中，“网红带货”被形容为“电视购物的翻版”，即基本模式都是由主播展示商品为主、以观众转化为消费者为最终诉求，只不过将展示平台从电视换成了网络。

但事实上，通过产业的赋能，“带货”场景的构成逻辑已经完成了一次重新定义。

在传统的“单向输出式”内容时代里，电视购物场景内唯一有效的信息传递方式，就是主播的不断口播。想要补充额外信息，方式基本只有在画幅内增加展示物，并且还需要用户进行相应的配套行为才能使其生效（比如电视上挂出购物电话，需要消费者完成拨号和相应的通话）。

按照产品运营的角度来看，这一方面很容易造成大量的信息干扰，严重影响内容最终呈现的效果，另一方面给用户设置了太长的使用路径，让参与成为了一个高成本行为，进而导致消费者转化率不高、内容本身也被大量浪费。