国家统计局总统计师曾玉平在发布会直播中表示，“普查数据质量是普查统计工作的生命线……利用信息化，对普查方式进行创新：首次全面采用电子化，实时及时上报数据；首次实现普查对象通过互联网自主填报；首次利用行政大数据进行比对核查；首次实现利用互联网云计算云服务实时处理工作；首次用信息化系统对700多万普查员进行线上管理。”

腾讯云在背后为第七次全国人口普查保驾护航。据统计，在该项目中，腾讯云数据库支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS（每秒处理量）。

我国每十年进行一次人口普查：从1953年的算盘，到后续的计算机，数据采集的变迁从未改变纸表录入的形式。而到了第七次全国人口普查，电子化采集全面取代纸表，将数据直接上报到国家统计局。700万普查员、全体中国大陆公民，首次在线上完成人口普查数据采集。

这也意味着，需要开发一套中国首例、同时是触达人群最大的线上系统。你输入的一条条数据，最终汇成统计结果的汪洋大海：这背后的数据采集、流转、脱敏、处理分析过程，难度超出所有人想象。这是一个高并发、极其复杂、在全球历史上都堪称首次的项目。

封闭开发

2020年3月，腾讯正式接到第七次全国人口普查项目，封闭开发启动。接到这个消息时，架构师王飞心里清楚，这意味着要在疫情肆虐之时与他才一个多月的孩子分开。

这个所有普查员同时操作的系统，要保证数据安全和服务稳定，比他以往接触的所有项目对性能的要求都更加苛刻，他必须在架构的设计以及后续的压测运维中全力以赴。整个项目周期的严峻性、交付难度，都需要团队付出更大的心力。

时间紧迫，任务艰巨。700万普查员实际上形成了一个巨大的企业组织，分散流动在全国各处，如何让其保持整齐划一，只能一边不断讨论梳理，一边在摸索中开发产品功能。

第一个任务，是要一款集合了任务分配、数据采集功能的企业微信小程序，需在一个月之后上线。

这背后需要腾讯云数据库极强的负载能力。“大量的数据要收集上来，同时数据的更新和数据的查询是互相交错的，不仅要应对动态的人口流动，比如一个人今天在深圳而明天在北京，同时要准确对应起人和户、人和人之间的关系。”王飞介绍说。

本次全国人口普查项目，腾讯云数据库提供了既具有擅长OLTP场景能力，同时擅长联机分析处理OLAP场景能力引擎的企业级分布式数据库TDSQL，通过“双引擎”设计支撑人口普查工作完成。前者专门用来做前端生产系统的事务处理，其最大的优点是即时地处理输入的数据，并及时响应，实时保持系统数据处于最新状态；后者负责后期数据联机查询分析处理，支持复杂的分析操作。