会后，张浩接受了搜狐科技的专访，对车货匹配背后的技术难点、货拉拉“人车货深度数字化”的具体做法、货运与客运的区别、提升司机和用户安全的技术解决方案等问题进行了解答。

提到货拉拉，你的第一印象或许是去年在网络上爆火的段子。这个关于“货拉拉”拉不拉“拉布拉多”的问题，背后折射的其实是互联网货运行业自诞生以来就存在的“车货匹配”问题。

互联网客运行业长期处于供不应求的状态，高峰时段打不到车的情况常常发生。而对于货运来说，情况却恰恰相反，司机可能长期“趴在路边”，接不到活（订单）。体现在货拉拉平台上情况就是，车的供给（包括数量、装载量等）是动态变化的，加之货物多种多样，两者的匹配也就成为了一个难题。

张浩对搜狐科技表示，货拉拉目前的解决方案可以用两个字来概括——“自由”，即避免强制派单模式，交还一部分自由度给司机。“我们首先会根据司机当前的位置、车型、历史订单特征，通过算法、产品和运营等多种手段综合的方式，将合适的订单发送到司机端。然后，司机再根据自己的意愿选择接单时间，选择自己愿意接的货物。”

但这只是货拉拉解决“车货匹配”问题的初版方案。张浩向搜狐科技透露，通过三维视觉技术了解货物的品类、大小和重量，进而派出合适的货车，可以更好地解决这个问题。

专业的物流公司通过昂贵的测量设备，可以很简单地解决“货”的问题。但作为一家互联网众包公司，货拉拉可以利用的测量设备就只有司机的车载设备和用户的手机。“随着手机硬件性能的提高，（手机）摄像机分辨率的提高，这个问题可以逐渐得到解决，我们也已经有了一些成功的尝试。”

当然，解决效率问题的前提，是司机、乘客和货物的安全可以得到保证。此前，货拉拉曾表示，希望今年年底，货拉拉车载设备“安心拉”智能行驶记录能覆盖50%以上的业务，在搬家每日超过1000订单的城市将会做到100%的覆盖。

张浩向搜狐科技表示：“我们希望司机小哥们，能够在接单过程中使用车载硬件录音、录像，只有这样，才能百分之百实现事后勘责和追责。”

除了对订单过程有所记录外，张浩表示，货拉拉也会对司机和用户的前期准入上做更多的工作，如与公安机关和车管所合作，加强对车的资质、司机的资质审核，以及对不良用户的管控。“所有技术手段再加上与政府部门的合作，相信（货拉拉）的安全问题会有很大的提升。

上述谈到的内容只是货拉拉技术战略的缩影。张浩表示，在未来，货拉拉将会对人、车、货进行深度数字化。

在人和货的数字化上，货拉拉会首先在保证隐私的前提下，对用户的使用习惯进行深度挖掘，对用户货物的品类、重量和尺寸、运输路线、服务习惯等作出精准的预测。

在对车的数字化上，车辆加入平台时，首先要对车的营运资质等合规性问题进行严格的审查，在业务进行当中，通过车载设备对整个订单的过程全程进行监控。车载设备除了能提供车辆的精准定位之外，车载摄像头还可以知道司机有没有疲劳驾驶、危险驾驶，货物是否有违禁品等，通过车载设备来实现车的数字化，同时也让运输变得更安全。

“我们希望人、车、货最后都变成数字个体，在平台上实现最优的匹配。”张浩总结道。