在吴海山看来，除了采用财报、交易所公告和公开历史交易记录等“传统数据”外，“另类数据”也可以作为投资决策的依据。“另类数据”可能是新闻舆情，也可能是城市人口的潮汐变化，所有不同于传统投资分析数据，且可以影响公司运营或基本面的因子，都可以称为“另类数据”。

 

微众银行在用技术保护用户隐私上也走在前列。金融行业的开展，往往需要收集很多用户隐私数据，这也引发人们对于自己隐私泄露的担忧。

 

在这个背景下，联邦学习应运而生。这种机器学习方法，可以让数据在本地不出库的情况下训练机器学习的模型。模型在走动的过程中，都加密到一定程度，使得任何一方都没有办法反推其他方的数据，进而从源头上避免了用户数据泄漏。而国内这一算法的提出者，就是微众银行首席人工智能官杨强。保护用户隐私之外，联邦学习也是克服大数据数据孤岛和部门墙的有效解决方案。

 

除了上述提到的针对个人和公司金融科技外，吴海山也提到了如何通过AI预计整体的经济大势。市面上有一种说法，即“凭技术是永远无法预测出金融危机的，一旦预测出金融危机这个结果，人们就会尽力避免它。”对此，吴海山持否认态度。

 

他表示，金融危机肯定是可以预测的，比如说2008年的金融危机之前，很多信号已经提示了经济尤其是房地产领域出现了很多问题。“经济趋势是可以通过技术预测，没法预测是人类的贪婪。即使很多信号已经提示金融危机到来了，在判断买还是卖时，可能大部分人还是会追涨。”

 

嘉宾介绍：

 

吴海山博士现任微众银行人工智能部副总经理，在这之前他在BlackRock主动股票投资整合及数据团队担任董事，以及百度大数据实验室团队负责人。

 

吴海山博士提出了可感知经济学（Senseable Economics)的概念，通过AI分析IOT数据，监测和预测经济趋势。他的研究还多次获得彭博、路透、经济学人、麻省理工科技评论等媒体的专题报道。他在被麻省理工科技评论评为2017年中国35位35岁以下的科技创新青年（35Under35)。

 

吴海山在2011年于复旦大学获得计算机科学博士学位，之后美国普林斯顿大学任博士后研究员。

 

以下为专访实录精编：

 

搜狐科技：感谢微众银行人工智能部负责人吴海山接受搜狐科技专访，首先请您向大家介绍一下微众银行人工智能部主要的研究方向吧？

 

吴海山：微众银行的人工智能部在2018年成立，主要由杨强教授负责。目前有大概4个落地方向，我这边是通过人工智能来做和投资资产管理相关的业务。还有其他几个方向，包括通过人工智能做客服、做营销。还有一块很重要的叫联邦学习，主要是为了金融领域里的用户隐私保护问题。