那么，零售AI领域的发展引领者，到底是算力惊人的平台型AI，还是精专于零售的科技服务型企业？已在零售科技领域躬耕十年之久的汤劲武，又将会为我们带来哪些新的见解。

下沉市场上，零售数据采集存在多样难题

在纵深广袤的中国零售市场上，“下沉市场”不再成为一个新鲜词汇，这是因为技术赋能带来了变化。放眼全球市场，中国的零售环境也是非常特殊的。除去一二线城市的标准卖场商超，以独立经营的夫妻老婆店为代表的传统渠道在中国零售生态系统中占有举足轻重的地位，且在未来可以预见的十年甚至更长时间，传统渠道仍将是中国零售业触及数亿家庭用户的一个重要脉络体系。

“很明显，这些店铺的特征十分突出：店铺数量庞大、基础IT设施不完善、店内陈列混杂不够标准化、管理能力相对薄弱，这些导致了数字化在这一领域的推进困难重重。”汤劲武告诉记者，想要将零售管理提升到一个新的精细化水准，那么，在这些门店内实现基础的零售数据采集就成为必要的第一步。

依靠店内的管理人员或者是零售品牌的业务人员来实现，往往是很难的，面临数据滞后和主观性，及门店覆盖率低等挑战。除此之外，品牌对终端门店的上架把关、品牌露出、价格控制等等也不能实现精准评估，更不用说实时决策调控。

实体零售全场景数字化，是Trax面向未来的愿景，而中国，更是Trax最为重视的主战场之一。