基于平衡机器在多元化分布式能源设施领域的投资建设运营经验，Smartrams将为新能源产业提供端到端的服务和保障，提升新能源功率预测精度，帮助分布式电源参与能源交易，提高资产利用率，并通过提供功率预测、交易决策、需求侧响应等精准数据服务，建立分布式能源数据仓库，为提升虚拟电厂运行效率提供强有力的技术支撑，实现供给侧与需求侧平衡。
本次上线的云端“风光功率预测”服务即为Smartrams分布式能源管理平台的前端入口，与传统功率预测产品功能不同，平衡机器研发的这套非侵入式新能源电站功率预测系统，能够通过虚拟气象站技术实现100%云端部署，仅需要一个坐标（场站经纬度信息）和6个月以上历史实测数据，云端下单14天后即可在云端实时查看整个场站的功率预测数据，预测时间跨度可从未来4h超短期、次日0-72h中短期到最长未来7天（168h）。
相对于传统站端部署，云端部署可以弥补传统本地部署方式中地形和机组模型单一的不足，提高预测精度，同时大幅缩短项目周期和降低场站端运维成本，达到能源企业绿色、节能的低碳运营目标。随着数据样本的增加与云计算能力的提升，今后云端订单将能够像现在的“次日达”一样，订单支付后，第二天就可使用功率预测服务。
在实际案例中，如国网某供电公司，辖区内有近20个风电场和超过1500个分布式光伏。由于该辖区内分布式能源处于快速增长阶段，客户迫切需要建立分布式能源管理系统，对其所辖供电范围内分布式能源进行综合管理以及承载力分析。通过采用Smartrams风光功率预测服务，平衡机器对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来4h超短期、次日0—72h中短期功率预测；同时借助虚拟气象站技术，订阅站点经纬度数值气象预报，并利用机器学习算法模型智能适配，最终大幅减少场站环境气象仪、站端服务器等硬件设备支出；此外还降低了整个项目的运维难度，提高系统预测准确度，超短期预测准确度超过85%。
