今天遇到一个问题 之前用TimescaleDB创建的超表 是已7天为单位的 由于7天的数据量过大 影响查询效率 需要把7天的分区改为一天一分区。

 

 

创建超表 create_hypertable（）

 

1.创建普通版表

 

CREATE TABLE "超表名" (

 "collect_time" timestamp(6) NOT NULL,

 "code" varchar(36) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,

 "value" numeric(14,4) NOT NULL,

 "create_time" timestamp(6) NOT NULL

)

;

 

2.改为超表 create_hypertable（）

 

1SELECT create_hypertable('超表名', 'collect_time', chunk_time_interval => INTERVAL '7 day');

 

3.插入数据

 

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-15 16:35:00', '22255220522', '23.4672', '2020-10-14 16:35:26.659');

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-16 16:35:00', '26622569666', '0.1085', '2020-10-14 16:35:27.546');

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-13 16:35:00', '525941155555', '25.0549', '2020-10-14 16:35:28.473');

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-14 16:35:00', '744445411114', '0.0000', '2020-10-14 16:35:24.01');

INSERT INTO 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") VALUES ('2020-10-12 16:35:00', '774484457444', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.032');

 

查看分区，你会发现这些数据在2个分区内

 

修改分区 set_chunk_time_interval（）

 

查看分区情况

 

1.查看_timescaledb_catalog.dimension 表

 

1SELECT * FROM "_timescaledb_catalog"."dimension"

 

 

interval_length上显示 604800000000 （TIMESTAMP类型）意思是一周

 

2.查看分区块状态

 

查看 dimension_slice 表

 

 

转换时间戳

 

1602720000000000 2020-10-15 08:00:00

 

1603324800000000 2020-10-22 08:00:00

 

这里可以看到分区是7天的