这篇文章主要介绍了postgresql数据库使用说明_实现时间范围查询，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。

 

按照日期查询通常有好几种方法：

 

按照日期范围查询有好几种方法，日期字段类型一般为：

 

1Timestamp without timezone

 

方法一：

 

select * from user_info where create_date

>= '2015-07-01' and create_date < '2015-08-15';

 

 

 

方法二：

 

select * from user_info where create_date

between '2015-07-01' and '2015-08-15';

 

 

 

方法三：

 

select * from user_info where create_date

>= '2015-07-01'::timestamp and create_date < '2015-08-15'::timestamp;

 

 

 

方法四：

 

select * from user_info where create_date

between to_date('2015-07-01','YYYY-MM-DD') and to_date('2015-08-15','YYYY-MM-DD');

 

 

 

pandas.to_sql 遇到主键重复的，怎么能够跳过继续执行呢，其实很简单，就一条一条的插入就可以了，因为to_sql还没有很好的解决办法。

 

具体的代码如下所示：

 

  for exchange in exchange_list.items():

    if exchange[1]==True:

      pass

    else:

      continue

    sql = """ SELECT * FROM %s WHERE "time" BETWEEN '2019-07-05 18:48' AND '2019-07-09' """ % (exchange[0])

    data = pd.read_sql(sql=sql, con=conn)

    print(data.head())

    for i in range(len(data)):

      #sql = "SELECT * FROM `%s` WHERE `key` = '{}'"%(exchange).format(row.Key)

      #found = pd.read_sql(sql, con=conn2)

      #if len(found) == 0:

      try:

        data.iloc[i:i + 1].to_sql(name=exchange[0], index=False,if_exists='append', con=conn2)

      except Exception as e:

        print(e)

        pass