前言

 

这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库 中有部分大数据量的表不是超表，估计是当时建库的时候没有改 影响插入，查询效率 ，因此需要改成超表

 

因工作原因 部分内容做保密处理了

 

一 创建新表

 

首先因为在 timescaledb 时序库 中创建超表必须是要没有数据的表

 

因此第一步是 创建一张跟原表一模一样的表（表名后面加个_cs） 你可以直接copy建表语句，也可以直接用工具复制表结构

 

二 把新表改为超表

 

把新建的表改为超表，7天一分区

 

–我是7天一分区

SELECT create_hypertable('表名_cs', 'alarm_time', chunk_time_interval => INTERVAL '7 day');

— 加个索引

CREATE INDEX "表名_cs_create_time_idx" ON "hrmw"."表名_cs" USING btree (

 "create_time" "code"."列名" DESC NULLS FIRST

);

 

 

 

三 插入数据

 

1.数据量不大的情况可以直接插入

 

1INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名;

 

2.如果数据量比较大 可以采取 一天一天 插入 或者一个月 或者几个月一起插入

 

INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名 where alarm_time >= '2020-9-1';INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名 where alarm_time >= '2020-10-1' and alarm_time < '2020-11-1' ;

 

3.运用函数（储存过程）

 

对于表数据量太大，一天一天的插入的话 可以运用储存过程（postgresql 数据库叫函数）