我们都知道数据在缓存中访问远比在磁盘中访问速度要快，那么我们怎么在pg中将指定的数据加载到缓存中呢，这有点类似于Oracle的in-memory。
当然要注意并不是把数据加载到内存中就一定是好的，因为相较于磁盘，内存总是有限的，所以一帮我们只是在特殊场合下将需要的数据加载到内存中来加快访问的速度。
我们可以使用pg_prewarm插件来将指定的表加载到OS Buffer或者pg shared buffer中。
安装：
bill=# create extension pg_prewarm ;
CREATE EXTENSION
性能测试：
构建测试表t1，t2，分别插入1000W条测试数据
bill=# create table t1(id int,info text);
CREATE TABLE
bill=# create table t2(id int,info text);
CREATE TABLE
bill=# insert into t1 select generate_series(1,10000000),md5(random()::text);
INSERT 0 10000000
bill=# insert into t2 select generate_series(1,10000000),md5(random()::text);
INSERT 0 10000000
测试前先清空shared_buffer，可以使用下面sql查看shared_buffer使用情况：
安装pg_buffercache插件：
bill=# create extension pg_buffercache;
CREATE EXTENSION
查询shared_buffer使用情况：
SELECT
c.relname,
count(*) AS buffers
FROM pg_buffercache b
INNER JOIN pg_class c
ON b.relfilenode = pg_relation_filenode(c.oid)
AND b.reldatabase IN (0, (SELECT oid FROM pg_database
WHERE datname = current_database()))
GROUP BY c.relname
ORDER BY 2 DESC;
relname | buffers
—————————————–+———
pg_attribute | 36
pg_proc | 27
pg_class | 15
pg_operator | 14
pg_depend_reference_index | 13
pg_depend | 11
pg_attribute_relid_attnum_index | 10
pg_proc_proname_args_nsp_index | 9
……
可以看到t1和t2表均不在shared_buffer中，我们来手动将t2表加载到shared_buffer中。
bill=# SELECT pg_prewarm('t2');
pg_prewarm
————
83334
(1 row)
性能测试：
可以看到全表扫描t2表的性能要提升不少。
bill=# explain analyze select * from t1;
QUERY PLAN
——————————————————————————————————————
Seq Scan on t1 (cost=0.00..183334.80 rows=10000080 width=37) (actual time=0.060..772.902 rows=10000000 loops=1)
Planning Time: 0.294 ms
Execution Time: 1044.922 ms
