互联网商业的发展，是一个从增量到存量、从粗放增长到精细化增长的过程。互联网下半场，如何精细化增长？电商行业逐渐探索出了一条标配路径：X小圈。

 

第一个吃螃蟹的是拼多多。2020年2月，拼多多率先上线“拼小圈”功能，主打真实评价，意在通过好友之间分享真实购物体验，促进用户的下单决策。此举通过“好友真实评价”对传统电商的“陌生人评价体系”进行了一次降维打击。

 

随后各大电商纷纷效仿，“小圈”类产品渐成行业标配。据统计，继拼多多之后，去年8月，淘宝紧跟着上线了“淘友圈”，两个月后，京东上线了“京友圈”，近期媒体报道显示，美团也开始了“饭小圈”产品内测。

 

各大电商的“小圈类”产品模式基本一致，都是借力用户关系构建一套真实的评价体系，从消费侧完成“去伪存真”的鉴别环节，进而降低用户决策成本。

 

移动互联网十年，用户流量见顶，粗放圈地增长的时代已经落幕。但竞争并未消退，如何守住用户池、对用户需求做深耕细作，成为当前玩家们最关注的事。通过“X小圈”打造真实的用户评价体系，是各大玩家精细化用户运营的共识。

 

从搜索到推荐，再到“用户评价”

 

为何各大电商开始执着于“真实评价”？真实评价解决的问题，是用户下单前会犹豫。

 

电商的精细化增长归根到底还是要回归到用户，精细到用户下单的每一个环节。“圈子类”产品解决的是用户在下单之前的摇摆不定，给用户下单钉上最后一锤。

 

纵观电商发展的路径，其实一直都是“由粗到细”。

 

早期以淘宝为代表的传统电商，底层基础是“搜索”，用户在购物之前，脑子里已经大概知道自己要什么。比如想买一条裤子，就搜索“裤子”，再在琳琅满目的商品页面进行最终选择。“搜索”是电商行业最早的标配机制。

 

再后来，电商不再满足于仅仅服务用户的明确需求，用户还有很多自己不知道的潜在需求。比如买过婴儿奶粉的用户可能也需要婴儿服饰，爱吃川菜的用户应该也会喜欢重庆火锅。

 

于是“千人千面的推荐“机制在原本“搜索”的基础上大大扩展了需求半径。随后，以大数据为基础的“推荐”算法成为了行业标配。在淘宝买衣服，刷到的都是你喜欢的风格；在美团点外卖，推荐的都是你爱吃的口味。

 

但还可以更细。满足用户的偏好只是手段，让用户下单才是目的。线上购物的局限性，使得用户下单前不可避免会犹豫，于是“评价”成为了用户决策的有效参考。对“用户评价”的精细化运营，也成为了电商行业的共识。

 

专注“真实评价”，小圈已成行业标配

 

如果说“搜索”和“推荐”解决了用户“能不能买到”的问题，那么“真实评价”解决的就是用户“该不该买”的犹豫。

 

传统的“陌生人评价体系”的弊端在于，有几万条用户评价，有人说强烈推荐，有人说强烈不建议购买。加上传统电商的刷单现象屡禁不止，虚假好评越来越多，用户在面对这些褒贬不一的评价时，根本无法判断。