2021年9月7日，OPPO正式将自研“新冠肺炎辅助诊断科研平台”、“高精度羽量级人脸分析开发套件（SDK）”分别共享给北京大学医学部、北医三院。“新冠肺炎辅助诊断科研平台”可辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断。基于此平台，北京大学医学部还能持续研发迭代、够针对肺部病变区域做量化分析，辅助愈后分析、疗效评估以及药物研发等。“高精度羽量级人脸分析开发套件”通过对人脸的关键点、位姿的精准、实时分析，结合北医三院运动康复的专业知识，可以帮助缓解患者的颈椎疼痛症状，通过面部肌肉训练的方式，帮助面瘫患者做恢复性训练，对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。

 

（OPPO与北京大学医学部、北医三院交接两项自研算法）

 

　　新冠疫情爆发后，OPPO研究院基于多年来在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，就搭建起了一套利用胸部CT影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统，旨在帮助放射科医生和临床医生减少诊断用时，从而缩短患者等待时间，减轻放射科医生的总工作量。

 

　　2020年11月举行的OPPO INNO Day未来科技大会上，OPPO副总裁、研究院院长刘畅表示，OPPO会将“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享给相关医疗机构，助力一线医生肺炎诊断和医疗科研工作。

 

　　“新冠肺炎辅助诊断科研平台”采用来自中国国家生物信息中心（CNCB）公开的来自近七百位病人的约14万张CT影像，对深度学习算法模型进行持续训练。目前，该平台模型针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中心的测试集合上超过99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在99%以上，可在辅助诊疗过程中提供可靠的判别结果。